Transportvolumenanalyse med OECD R-data

Jeg udvider min seneste analyse af udviklingen i tysk transportvolumen ved at sammenligne forskellige indlandsgodskategorier i et ggplot-diagram. Dataene forespurgte jeg igen ved hjælp af OECD-pakken i R.

library(OECD)

Fra det forrige indlæg kender vi allerede ID-nøglen til det transportrelaterede datasæt af interesse. Ved hjælp af get_dataset (R-funktion fra OECD-databasen) trækker jeg dataene via OECD-grænsefladen i R .

data_df <- as.data.frame(get_dataset(dataset = "ITF_GOODS_TRANSPORT"))

Ved hjælp af dplyr bortfiltrerer jeg dataindtastningerne af interesse:

library(dplyr)

colnames(data_df) <- c("country","variable","timeformat","unit","powercode","obsTime","obsValue","obsStatus")
data_df <- dplyr::filter(data_df,country=="DEU") 
data_df <- dplyr::filter(data_df,timeformat=="P1Y")
data_df <- dplyr::filter(data_df,unit=="TONNEKM") 
data_df <- data_df[is.na(data_df$obsStatus),]

Efter filtrering er poster stadig kendetegnet ved variable indikatorer. For at jeg skal kunne fortolke dem trækker jeg datastrukturen ved at bruge get_data_structure-funktionen fra OECD-pakken i R :

data_struct <- get_data_structure("ITF_GOODS_TRANSPORT")
data_struct$VARIABLE

##                  id                                      label
## 1  T-GOODS-TOT-INLD             Total inland freight transport
## 2    T-GOODS-RL-TOT                     Rail freight transport
## 3    T-GOODS-RD-TOT                     Road freight transport
## 4    T-GOODS-RD-REW Road freight transport for hire and reward
## 5    T-GOODS-RD-OWN      Road freight transport on own account
## 6    T-GOODS-IW-TOT         Inland waterways freight transport
## 7    T-GOODS-PP-TOT                        Pipelines transport
## 8         T-SEA-CAB      Coastal shipping (national transport)
## 9             T-SEA                         Maritime transport
## 10    T-CONT-RL-TEU            Rail containers transport (TEU)
## 11           T-CONT                       Containers transport
## 12    T-CONT-RL-TON         Rail containers transport (weight)
## 13   T-CONT-SEA-TEU        Maritime containers transport (TEU)
## 14   T-CONT-SEA-TON     Maritime containers transport (weight)

Jeg kan nu oprette et ggplot-stiplot, der sammenligner følgende kategorier af interesse for mig: – Indlandsvejsgods – Indenrigsgodstransport – Indlandsrørledningstransport – Transport ad indre vandveje

library(ggplot2)
ggplot(data_df[data_df$variable == c("T-GOODS-IW-TOT",
                                     "T-GOODS-RD-TOT",
                                     "T-GOODS-RL-TOT"),]) + 
  geom_path(mapping = aes(x=as.numeric(obsTime),y=obsValue, color=variable)) +
  ggtitle("German inland freight development by considered category") +
  xlab("year") +
  ylab("in millions of TONNEKM")