I et tidligere indlæg om Googles ortools – modul i Python løste jeg det lineære optimeringsproblem, der er angivet nedenfor: Koden skrevet i mit tidligere indlæg kan reduceres til færre linjer kode, hvilket resulterer i lean kode. I dette indlæg vil jeg dele…
Jeg vil vise, hvordan man kan optimere et transportørsystem med en kombination af matematisk modellering og diskret hændelsessimulering (DES). Dette er en tilføjelse til det rige udvalg af transportbåndsoptimeringseksempler, der er tilgængelige i industrien. Men som jeg vil forklare i denne artikel,…
I nogle af mine indlæg brugte jeg lpSolve eller FuzzyLP i R til at løse lineære optimeringsproblemer. Jeg har også brugt PuLP og SciPy.optimize i Python til at løse sådanne problemer. I alle disse tilfælde havde problemet kun én enkelt…
I tidligere indlæg har jeg allerede introduceret Google OR-tools til lineær programmering. I dette indlæg vil jeg demonstrere funktionerne i Google OR-tools til begrænsningsprogrammering. Mere specifikt vil jeg løse et jobplanlægningsproblem ved hjælp af begrænsningsprogrammering med Google OR-tools. I modsætning…
I dette indlæg viser jeg hvordan du kan løse lineære problemer i Python. Jeg vil løse følgende problem: SciPy-modulet i Python indeholder linprog-funktionen. Med linprog kan du beskrive og løse lineære problemer. Dertil skal de beskrives som minimeringsproblemer i vektor-matrix-form.…