Forbedret tracking med PFEP

I denne artikel vil jeg diskutere den rolle, sporbarhed spiller i logistikoptimering. Jeg vil introducere egenskaberne og anvendeligheden af ​​Plan For Every Part (PFEP-database). Til sidst vil jeg analysere sammenhængen mellem lean operations management, sporbarhed, logistik og procesforbedring.

Da logistik er et sæt funktioner relateret til materiale, information og økonomiske strømme, er sporbarhed et værktøj til at registrere alle operationer og ændringer i forsyningskædens led. Det gælder beslutninger om valg af leverandør, indkøb af råvarer, valg af transportører, returnering af varer og meget mere.

Så hvad handler en PFEP-database om?

Vi kan bruge et lean management-værktøj til at forbedre sporbarheden. Jeg henviser til PFEP. PFEP står for Plan For Every Part. Det letter et system, der indsamler og administrerer information om alle dele, komponenter, forsyninger, WIP (igangværende arbejde), inventar, råmaterialer, færdigvarer og enhver anden form for materialer, der anvendes i en proces.

Eksemplarisk illustration af de typer information, der bør indeholdes af en PFEP-database

En PFEP-database har normalt form af en tabel, der opsummerer del- og materialerelateret information. Eksempler på sådanne oplysninger kunne være:

  • Placering af lagerlageret
  • Leverandør af delen eller materialet
  • Leverandørrelateret information
  • Transportørrelaterede oplysninger
  • Forsendelsesrelaterede data, f.eks. for forsendelsesprocessen
  • Gældende containertyper til opbevaring eller transport
  • Mængder pr. containertype

Og meget mere…

Implementering af en PFEP-database

En PFEP-database bør have sorteringsmuligheder. Databasen skal være brugervenlig og læsbar. Derudover skal det være muligt at printe data fra databasen overalt i anlægget.

Excel og Access bruges ofte til implementering. Men databasen kan også ligge i virksomhedens ERP- eller MRP-system.

Fælles dataelementer i et system af denne art

Tabellen nedenfor viser dataelementer og information, der oftest er en del af en PFEP-database. Bemærk, at dataelementer, datastruktur og informationsindhold kan negligeres, justeres eller på anden måde afvige fra nedenstående tabel afhængigt af den specifikke applikation og anvendelsestilfælde.

En del #Nummer, der bruges til at identificere materialet i anlægget
BeskrivelseMaterialenavn (f.eks. ramme, bolt, møtrik, åg)
Daglig brugMaksimal mængde materiale brugt på en dag i hele anlægget
BrugsstedProcesser og områder, hvor materialet anvendes
OpbevaringsstedAdresse (sted), hvor materialet opbevares
BestillingsfrekvensHyppighed hvormed materiale bestilles fra leverandøren
LeverandørNavn på materialeleverandøren
LeverandørbyBy, hvor leverandøren er placeret
LeverandørtilstandStat, provins, region eller distrikt, hvor leverandøren er placeret
LeverandørlandLand, hvor leverandøren er placeret
Container typeBeholderens emballagetype (f.eks. papkasse, genanvendelig kasse)
ContainervægtVægten af ​​en tom beholder
1 del vægtVægt af 1 materialeenhed
Samlet pakkevægtVægten af ​​en fuld beholder med materiale
ContainerlængdeLængde eller dybde af beholderen
Container breddeBeholderens bredde
Container højdeBeholderens højde
Anvendelse pr. samlingAntal nødvendige dele til 1 færdigt produkt
TimeforbrugMaksimalt antal brugte styk pr. time
Standard container mængdeAntal stykker af materiale i en beholder
LeverandørydelseLeverandørens ydeevnevurdering, der inkluderer levering til tiden, kvalitet osv.

Kriterier for succes for PFEP-databaseimplementering

Der er forskellige kriterier, som normalt skal være opfyldt for at kunne implementere et system af denne art.

Først og fremmest skal det valgte PFEP-format understøtte sorteringsmuligheder (som allerede påpeget).

For det andet skal data være til stede og vedligeholdes på det mest finkornede niveau. For eksempel skal containerstørrelse angives med dens dimensioner (bredde, længde, højde) ud over volumen. Containerkapacitet bør endvidere, hvis det er relevant, ikke kun specificeres med hensyn til volumen, men også med hensyn til maksimal nyttelast (vægt) og maksimalt antal containere.

For det tredje skal der udpeges en ansvarlig PFEP-leder. Ansvaret skal omfatte opdatering af PFEP-databasen og sikring af datanøjagtighed.

For det fjerde skal retningslinjer for vedligeholdelse af PFEP-databasen defineres og aktivt overholdes. Regelmæssige træninger skal sikre facilitering af retningslinjerne.

Fordele ved at have en PFEP-database

Der er mange fordele ved at have en PFEP-database på plads. Her er nogle af de vigtigste fordele, som jeg observerer i industrien:

  • Reduktion af arbejdskapital
  • Maksimeret produktionsgennemstrømning
  • Forbedret kvalitet og sikkerhed
  • Reducerede gennemløbstider i den globale forsyningskæde
  • En mere gennemsigtig og stabil forsyningskæde
  • Reduktion af de samlede forsyningskædeomkostninger fra start til slut
  • Udforsk strategier for lagerstørrelse og præsentation af materialer
  • Vurdering af den aktuelle tilstand af din drift for at identificere mulige forbedringer
  • Forstå vigtigheden og de vigtigste fordele ved en PFEP

Afsluttende bemærkninger og henvisninger til relateret indhold

At have øje for fremtiden, når du implementerer en PFEP-database, hjælper med at undgå større ændringer, når den er blevet implementeret med succes. I hvert fald i en rimelig lang tidshorisont.

Ud over at administrere nuværende dele af nuværende produkter, vil du også gerne bruge PFEP-databasen, når du udvikler nye produkter. Det kan du gøre ved at indføre reglen om, at intet nyt produkt kan flyttes til produktionsklarhedsfasen uden fuld dokumentation på plads.

En nøjagtig PFEP-database, udviklet og testet i god tid før produktionsstart, vil være et stærkt værktøj for udviklingsteamet. Det sikrer problemfri lancering.

Til sidst har jeg listet nogle links til nogle relaterede artikler inden for domænet logistik, fremstilling og supply chain management:

You May Also Like

Leave a Reply

Leave a Reply

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.