Im Anschluss an meinen kürzlich erschienenen Artikel über die Simulation von Binnenschifftransporten fasse ich die finanziellen Auswirkungen und Vorteile einer Simulationsstudie zum Binnenschifftransport zusammen. Ich zeige, dass eine Reduzierung der erforderlichen Kapazität des Binnenschiffspools um nur ein Binnenschiff langfristig (10 Jahre) zu einer jährlichen Kapitalrendite von 53 % der Kosten für Simulationsstudien führt. Das bedeutet, dass die Simulationsstudie, wenn es sich bei der Simulationsstudie um eine Aktie handeln würde, die an einer Börse gehandelt wird, zehn Jahre lang eine jährliche Rendite von 53 % hätte. Mit anderen Worten: Eine ungewöhnlich attraktive Investition. Eine Anfangsinvestition von 10.000 US-Dollar für eine Simulation bringt über einen Zeitraum von 10 Jahren einen Gewinn von über 700.000 US-Dollar.

Ich habe Binnenschifftransportsysteme bereits in einem früheren Artikel vorgestellt und Sie können den Artikel hier lesen: Simulation von Binnenschifftransportsystemen . In diesem Artikel konzentriere ich mich auf die Kostensenkung und darauf, wie Simulation angewendet werden kann, um Kostensenkungen in einem Binnenschifftransportsystem zu erreichen.

Wie Simulation Mehrwert für den Binnenschiffstransport schafft

Letztendlich liegt der wahre Wert von Analysen und Simulationen in dem Versprechen, dass Unternehmen mit diesen Methoden ihre Gewinne deutlich steigern können, verglichen mit den Kosten, die diese Methoden bei der Einführung verursachen. Dieses Beispiel zeigt, dass Simulationsstudien direkte, positive Auswirkungen auf den Nettogewinn eines Unternehmens haben können.

Im speziellen Fall von Binnenschifftransportsystemen hat eine Simulationsstudie positive Auswirkungen auf das gegenwärtige oder zukünftige Nettoeinkommen eines Unternehmens, wenn sie eines oder mehrere der folgenden Kriterien erfüllt:

• Ermöglicht den Entwurf und die Verifizierung von Systemen, die einen Mehrwert bieten und ohne den Einsatz von Simulationen nicht hätten analysiert und/oder entworfen werden können.
• Verbessert die Kapazitätsplanung oder Versandsteuerung, sodass weniger Lastkähne oder Schlepper benötigt werden, z. B. durch höhere Sicherheit oder effizientere Nutzung.
• Verbessert Versand- und Routing- Strategien so, dass die Kundenzufriedenheit in einem Ausmaß verbessert wird, dass zukünftige Umsätze erhöht werden, z. B. durch Flexibilität und Zuverlässigkeit.

In dem Beispiel, das ich in diesem Artikel bespreche, zeige ich, wie eine Simulationsstudie zum Transport von Binnenschiffen einen Return on Investment von mindestens 53 % pro Jahr erzielt – wenn es ihr gelingt, die Kapazitätsplanung, die Versandkontrollen und die Routenführung so zu verbessern, dass der Gesamtbedarf an Binnenschiffen um nur ein Binnenschiff reduziert wird. Die Reduzierung des Bedarfs um mehr als ein Schiff bedeutet natürlich noch höhere Erträge!

Finanzielle Auswirkungen der Simulationsstudie zum Binnenschifftransport

Bei einem Binnenschiffstransport kann eine Simulationsstudie drei Haupthebel zur Erzielung von Kostensenkungen ansprechen :

• Die Anzahl der eingesetzten Schlepper .
• Die Anzahl der Lastkähne für den Gütertransport.
• Die Anzahl der Verteilungspunkte , z. B. zum Aufteilen und Umordnen von Binnenschiffsgruppen.

In diesem Artikel konzentriere ich mich auf Lastkähne. Reduzierungen des Bedarfs an Binnenschiffen und Kostensenkungen ergeben sich beispielsweise aus der Verringerung der Unsicherheit, da Systembetreiber mit Informationen und Erkenntnissen ausgestattet sind und somit keine Binnenschiffe mehr als „Sicherheitspuffer“ kaufen müssen. Die Simulationsstudie liefert diese Erkenntnisse. Finanziell könnte man auch sagen, dass eine Simulationsstudie Investitionsrisiken mindert und der „Markt“ dies mit höheren Renditen belohnt. Da Systembetreiber über mehr Einblicke und Informationen verfügen und weniger Unsicherheiten ausgesetzt sind, kaufen und setzen sie die entsprechende Anzahl von Binnenschiffen ein, um den dynamischen Binnenschiffstransport effektiv aufrechtzuerhalten. Binnenschiffe, die aufgrund von Risiken und Unsicherheiten ursprünglich nur als Sicherheitspuffer gedacht waren, werden nicht mehr benötigt.

Eine verbesserte Gestaltung der Versand- und Routing-Richtlinien trägt auch zu einer Reduzierung der Anzahl der erforderlichen Lastkähne bei. Die Simulationsstudie liefert diese verbesserten Versand- und Routing-Richtlinien

Ein neuer Lastkahn kostet zwischen 200.000 und 400.000 US-Dollar . Der Einfachheit halber gehe ich hier davon aus, dass der Preis für einen neuen Lastkahn 250.000 US-Dollar beträgt. Führt eine Simulationsstudie zu Ergebnissen, die darauf hindeuten, dass nur ein Lastkahn weniger benötigt wird, als die Menge, die der Systembetreiber sonst vorhergesehen hätte, dann würde dies die Kosten für den Betreiber senken. Tatsächlich wäre die Simulationsstudie, wie ich anhand der folgenden Prognosedaten zeigen werde, für den Betreiber so profitabel, dass sie einer Investition in eine Aktie oder ein anderes kommerzielles Unternehmen gleichkäme, das eine jährliche Kapitalrendite von 53 % erwirtschaftet!

Die folgende Tabelle fasst den Wert des Lastkahns zusammen und zeigt, wie sich dieser Wert über einen Zeitraum von 10 Jahren entwickeln würde, ausgehend von einer jährlichen Wertminderung von 20 % . In einer zweiten Spalte wird das ursprünglich in den Lastkahn investierte Kapital unter der Annahme einer jährlichen Inflation von 4 % und unter der Annahme, dass dieses Kapital mit nominalen Renditen auf Inflationsniveau angelegt wird, anstatt in einen Lastkahn investiert zu werden, prognostiziert. Dies ist die Spalte mit dem CPI-Wert. Die Tabelle zeigt auch die jährlichen alternativen Anlagerenditen, die am US-Aktienmarkt (SP 500) erwirtschaftet werden könnten, wenn das in die Barge investierte Kapital andernfalls an der Börse angelegt worden wäre. Die angenommene jährliche Nominalrendite beträgt in diesem Fall 10 %. Viertens zeigt eine Spalte die voraussichtlichen Wartungskosten an, die vermieden werden, wenn das Schiff nicht gekauft wird. Diese Kosten fallen jährlich für jedes eigene Binnenschiff an. Wenn das Schiff nicht gekauft und nicht im Besitz ist, fallen diese Kosten nicht an und dies ist als Ersparnis bzw. Kostenreduzierung zu betrachten. Daraus ergibt sich die fünfte und letzte Spalte. Es zeigt die prognostizierte Kapitalwertprojektion auf Börsenebene, zuzüglich der eingesparten Instandhaltungskosten, die durch den Verzicht auf den Kauf des Lastkahns vermieden wurden. Es wird davon ausgegangen, dass die „eingesparten“ Wartungskosten mit einer Rendite in Höhe des SP 500 (10 %) investiert werden. Die Anlagerenditen sind kumulierte Zahlen, während in der Spalte „Wartung“ die jährlichen Wartungskosten projiziert werden (überhöht mit einer Inflationsrate von 4 %).

Vergleicht man den Wert des abgeschriebenen Vermögenswerts des Lastkahns nach 10 Jahren mit dem prognostizierten alternativen Börsenwert (einschließlich eingesparter Wartungskosten), ergab die Entscheidung, den Lastkahn nicht zu kaufen, 739.883 $ – 26.844 $ = 713.040 $ . Unter der Annahme, dass der Preis der Simulationsstudie 10.000 US-Dollar beträgt, entspricht dies einer internen Rendite von 53 % pro Jahr.

Abschließende Bemerkungen und zugehöriger Inhalt

In diesem Artikel habe ich gezeigt, wie eine Binnenschiffsimulationsstudie, deren Preis auf 10.000 US-Dollar geschätzt wird, eine sehr attraktive Investition sein kann. Es sollte als Investitionsentscheidung betrachtet werden, da eine Reduzierung des in das Binnenschifftransportsystem eingesetzten Kapitals (in diesem Fall die Reduzierung nur eines Binnenschiffs) zu einer effektiveren und effizienteren Ressourcen- und Kapitalallokation führt, was letztendlich zu höheren Gewinnen führt. Wenn Sie eine Binnenschifftransport-Simulationsstudie als Investition betrachten, besteht eine sehr gute Chance, dass sie ungewöhnlich hohe Renditen für Sie erwirtschaftet.

Wenn Sie sich für die Simulation des Binnenschifftransports interessieren, können Sie sich auch meine SimPy-Simulationsvorlage für die Simulation des Binnenschifftransports ansehen. Es ist hier verfügbar: Binnenschifftransport SimPy-Simulation.

Linnart Felkl

Wirtschaftsingenieur mit Interesse an Optimierung, Simulation und mathematischer Modellierung in R, SQL, VBA und Python