Die meisten Unternehmen in einer Lieferkette verfügen über Tools, mit denen sie ihre Vermögenswerte in der gesamten Lieferkette verwalten können. Beispielhafte Tools für ein solches Asset Management sind zB ERPs, CRMs, SGAs etc. Standardmäßig wenden solche Lösungen jedoch keine analytische Intelligenz…
In einem früheren Beitrag zum ortools – Modul von Google in Python habe ich das unten angegebene lineare Optimierungsproblem gelöst: Der in meinem vorherigen Beitrag geschriebene Code kann auf weniger Codezeilen reduziert werden, was zu schlankem Code führt. In diesem Beitrag werde ich…
Ich möchte zeigen, wie Sie ein Fördersystem mit einer Kombination aus mathematischer Modellierung und ereignisdiskreter Simulation (DES) optimieren können. Dies ist eine Ergänzung zu der reichen Vielfalt an Beispielen für die Optimierung von Förderbändern, die in der Industrie verfügbar sind. Wie ich…
Bestandsoptimierung bezieht sich auf die Reduzierung von Überbeständen, die Vermeidung von Umsatzverlusten aufgrund der Nichtverfügbarkeit von Artikeln auf Lager, klar definierte Sicherheitsbestände und Nachbestellpunkte und vieles mehr. In diesem Artikel zeige ich, wie Simulation eingesetzt werden kann, um die Herausforderungen der…
In diesem Beitrag wird die Optimierung mittels Gradientenverfahren in R mithilfe des nloptr-Pakets vorgestellt. Zur Lösung von Transportproblemen oder Netzwerkmodellierungsproblemen reicht oftmals eine lineare Programmierung aus. Abhängig vom jeweiligen Thema kann jedoch eine nicht-lineare Optimierung relevant werden, wenn zusätzliche Einschränkungen…