Optimierte Bestandsverwaltung

Die Bestandsverwaltung ist eine zentrale Herausforderung für jedes Unternehmen, das einen Bestand an Produkten oder Rohstoffen verwaltet. Lagerbestände sind wichtig, um die Kundennachfrage zu erfüllen und die betriebliche Effizienz aufrechtzuerhalten, können aber auch teuer sein. Überschüssige Lagerbestände können zu unnötigen Betriebskapitalkosten und dem…

Ausgangsprognose mit gleitendem Mittelwert

In einem früheren Beitrag habe ich CAGR-basierte Prognosen erklärt. Die CAGR-basierte Prognose ist eine sehr einfache Prognosemethode, die häufig in der Industrie eingesetzt wird, zB zur Prognose von Absatz und Produktionsleistung. Einfache Prognosemodelle haben Vorteile. Sie sind leicht verständlich und einfach umzusetzen. Zudem…

Random-Walk Prognose in Python

In früheren Beiträgen habe ich sehr einfache (und naive) Prognosemethoden vorgestellt, nämlich CAGR-basierte Prognosen und einfache gleitende Durchschnittsprognosen . Ich habe solche Prognosemethoden in R implementiert und grundlegende Anwendungsfälle demonstriert. In diesem Beitrag möchte ich eine weitere einfache Prognosemethode vorstellen: Random-Walk-Prognose. Ich werde ein Beispiel mit…