„OECD“ ist ein Paket in R, das eine Schnittstelle zum Ausführen einer Abfrage direkt aus R-Code bereitstellt. In diesem Beitrag verwende ich das „OECD“-Paket, um europäische Transportdaten zu analysieren. Ich lese zunächst das OECD-Paket in R ein. Es enthält eine Funktion…
In einem früheren Beitrag habe ich CAGR-basierte Prognosen erklärt. Die CAGR-basierte Prognose ist eine sehr einfache Prognosemethode, die häufig in der Industrie eingesetzt wird, zB zur Prognose von Absatz und Produktionsleistung. Einfache Prognosemodelle haben Vorteile. Sie sind leicht verständlich und einfach umzusetzen. Zudem…
In früheren Beiträgen habe ich sehr einfache (und naive) Prognosemethoden vorgestellt, nämlich CAGR-basierte Prognosen und einfache gleitende Durchschnittsprognosen . Ich habe solche Prognosemethoden in R implementiert und grundlegende Anwendungsfälle demonstriert. In diesem Beitrag möchte ich eine weitere einfache Prognosemethode vorstellen: Random-Walk-Prognose. Ich werde ein Beispiel mit…
Basierend auf meinem kürzlich erschienenen Beitrag zum OECD-Paket in R poste ich hier eine weitere OECD Transportdatenanalyse. Ich analysiere die deutsche Transportvolumenentwicklung indem ich verschiedene Binnenfrachtkategorien in einem ggplot-Diagramm vergleiche. Die Daten habe ich wieder mit dem OECD-Paket in R abgefragt. Aus dem vorherigen Beitrag…
In früheren Beiträgen habe ich gezeigt, wie Daten von Twitter (twitteR), Yahoo Finance (quantmod), The Guardian (guardianR) und OECD (oecd R-package) direkt in R abgerufen und verwendet werden können. In diesem Beitrag zeige ich, wie man mit einem API-Schlüssel mit…