Die meisten Unternehmen in einer Lieferkette verfügen über Tools, mit denen sie ihre Vermögenswerte in der gesamten Lieferkette verwalten können. Beispielhafte Tools für ein solches Asset Management sind zB ERPs, CRMs, SGAs etc. Standardmäßig wenden solche Lösungen jedoch keine analytische Intelligenz auf Zeitpläne an.

Die Integration von künstlicher Intelligenz und mathematischen Optimierungsfunktionen in die Kapazitätsplanung und -verwaltung ermöglicht  eine echte Optimierung an jedem Punkt  der Kette. Von der langfristigen strategischen Planung bis hin zur detaillierten Betriebsplanung trägt der Einsatz von analytischer und künstlicher Intelligenz zu mehr Effizienz im täglichen Betrieb, höheren garantierten Servicelevels usw. bei.

Entlang der Lieferkette geplante und definierte  Zeitpläne müssen von Anfang bis Ende aufeinander abgestimmt sein . Dies stellt einen kontinuierlichen Lieferfluss sicher, da, da es sich um eine Kette handelt, eine Diskrepanz in einem Glied nachfolgende Einheiten der Lieferkette beeinträchtigt. Beispielsweise wirkt sich eine Verzögerung in der Produktion auf den Vertrieb und damit auch auf die damit verbundenen Liefertermine aus.

Lassen Sie uns im Großen und Ganzen sehen, wo die Optimierung in der Lieferkettenplanung und -terminierung angewendet werden kann und welche Vorteile die Optimierung bietet.

Bessere Verkaufs- und Betriebsplanung

An diesem Punkt ist es wichtig, einen umfassenden Überblick über die Faktoren zu haben, die sich auf Vertrieb und Betrieb auswirken, um sie aufeinander abzustimmen. Eine gute  Bedarfsplanung  mit Vorhersagemodellen hilft dabei, die optimale Dimensionierung der Kapazität und die Ressourcenallokation in den verschiedenen Prozessen entlang der Supply Chain zu berechnen.

Effektivere Bestandsverwaltung

Die Anwendung der Optimierung in diesem Bereich stellt sicher, dass Sie immer die erforderliche Menge an Rohstoffen, Zwischenprodukten oder Artikeln auf Lager haben, und vermeidet häufige Hindernisse, die die Rentabilität beeinträchtigen, wie z. B. hohe Lagerbestände, geringe Ausbeute oder übermäßige Verschwendung.

Effiziente Produktion

Die optimale  Planung des Ablaufs des Produktionsprozesses  und dessen Abstimmung mit anderen Terminen stellt sicher, dass Service Levels jederzeit zu minimalen Kosten eingehalten werden.

Bei der Anwendung von Optimierungsmodellen müssen zahlreiche Variablen berücksichtigt werden, wie z. B.: Es gibt Mitarbeiter, die mit bestimmten Maschinen arbeiten dürfen oder nicht, es gibt Produktionsabläufe so, dass das Produkt vielleicht vorher eine Maschine für eine andere durchlaufen muss , jede mit ihrer Kapazität und ihren Ausführungszeiten. Die Zeitpläne müssen so abgestimmt sein, dass der Produktionsfluss optimal seinen Lauf nimmt. Dies ohne die täglichen Vorfälle (Verzögerungen, Ausfälle oder Ausfälle der Maschinen…) zu zählen, die die ursprüngliche Planung durcheinanderbringen. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, über Tools zu verfügen, die eine optimale Umplanung in Echtzeit ermöglichen   .

Bessere Lagerplanung und -betrieb

Durch die Anwendung der Optimierung bei der  Planung des Lagerbetriebs  werden Zeit und Kosten bei den verschiedenen Aufgaben (LKW-Entladung, Warenortung, Kommissionierung, Verpackung, Beladung usw.) und bei den Routen innerhalb des Lagers reduziert, wodurch die Lieferzeiten minimiert werden.

In den Verteilzentren gibt es sehr deutliche Belastungsspitzen durch Aufgaben, die bei der Planung berücksichtigt werden müssen. Darüber hinaus gibt es einen großen Unterschied zwischen der körperlichen Anstrengung, die für jede der Aufgaben erforderlich ist. So sind beispielsweise Be- und Entladeaufgaben körperlich deutlich anstrengender als Kommissionieren oder Packen. Diese Arten von Aufgaben müssen gleichmäßig verteilt werden, wobei zu berücksichtigen ist, dass einige von ihnen nicht von bestimmten Mitarbeitern ausgeführt werden können und dass es Mitarbeiter mit mehr Fachwissen in bestimmten Bereichen als in anderen gibt, sodass ihre Ausführungszeit kürzer ist als die anderer. Mitarbeiter.

Ressourceneffizienter Transport und Logistik

Die Transportplanung (Flotte und Fracht) sollte die Nutzung der verfügbaren Ressourcen maximieren, um die Kosten zu senken. Andererseits sollten geplante  Transportrouten  darauf abzielen, Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch zu minimieren, um Kosten und Emissionen zu reduzieren, Leerfahrten zu vermeiden und optimale Halteplätze unter Berücksichtigung aktueller Vorschriften zu finden (max. Fahrstunden oder -kilometer pro Tag, vorgeschriebene Pausen, usw.).

Ein anderes und sehr interessantes Beispiel ist der sogenannte „Staffelverkehr“, bei dem der Warenumschlag in Abschnitten erfolgt. Ein erster Fahrer bringt den Anhänger von Punkt A nach Punkt B, einem strategisch gewählten Haltepunkt, um die Zugmaschine und den Fahrer zu wechseln. Dieser andere Spediteur bringt den Anhänger von Punkt B nach Punkt C, wo ein dritter Fahrer den Anhänger abholt, um ihn an seinen endgültigen Bestimmungsort D zu bringen. Auf diese Weise ist die Ware in ständiger Bewegung und hält nicht wegen der vorgeschriebenen Pausen an die Träger.

Diese Modalität bedingt die Zeitpläne einiger Spediteure stark von denen anderer, da sie zur richtigen Zeit und am richtigen Ort sein müssen, um die Fracht abzugeben und abzuholen. Eine gute Planung ist also  unerlässlich  .

Es muss auch berücksichtigt werden, dass externe Faktoren die Planung beeinflussen können, wie z. B. langsamer Verkehr. An diesem Punkt ist es wichtig, in Echtzeit neu planen zu können, um die negativen Auswirkungen alltäglicher Vorfälle zu minimieren.

Optimierter Personaleinsatz

Die Anwendung der Optimierung in der Personalplanung verbessert die Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit, während Arbeitsvorschriften und Geschäftsregeln, Anforderungen und Einschränkungen eingehalten werden.

Laut Daten des INE  nutzen nur 8 % der spanischen Unternehmen Advanced Analytics zur Verwaltung ihrer Humanressourcen  . Das bedeutet, dass 92 % der Unternehmen die Zeitpläne und Aufgaben ihrer Mitarbeiter immer noch manuell über Tabellenkalkulationen oder Plattformen ohne jegliche Art von Optimierung planen. Eine Aufgabe, der die Verantwortlichen viele Stunden widmen und die ineffizient sein kann, wenn nicht alle Variablen und Restriktionen berücksichtigt werden.

Um optimal zu sein, muss die Zuweisung von Zeitplänen und Aufgaben die Fähigkeiten und Fertigkeiten der Mitarbeiter berücksichtigen, die zur Erfüllung bestimmter Aufgaben erforderlich sind, arbeitsrechtliche Vorschriften (Pausenzeiten, wöchentliche Höchstarbeitszeit, Überstunden usw.), Vereinbarungen (jahrelange Erfahrung, Art der Arbeitstag, Verfügbarkeit usw.), die Öffnungs- und Schließzeiten des Geschäfts oder das Ein- und Ausschalten der Maschinen usw.

Wenn wir über Ladenpersonal sprechen, das sich auf betreuten Verkauf konzentriert, stehen die Größe der Ausrüstung sowie die Zeitpläne und Aufgaben der Mitarbeiter im Laufe des Tages in direktem Zusammenhang mit dem Besucherstrom in der Einrichtung. Es ist notwendig, den Bedarf zu Spitzenzeiten zu decken, um alle potenziellen Kunden bedienen zu können. Außerdem sollten in den verkehrsreichsten Stunden im Geschäft die schnellsten und entscheidungsfreudigsten Mitarbeiter zur Verfügung stehen, denn danach suchen die Kunden, wenn viele Menschen am Point of Sale sind. Auf diese Weise wird die Conversion-Rate verbessert. Auf der anderen Seite sollten sich Mitarbeiter außerhalb der Spitzenzeiten mehr darauf konzentrieren, einen personalisierten Kundenservice anzubieten, da das Kundenprofil, das zu diesen Zeiten geht, normalerweise nach dieser Art von Erfahrung sucht. So steigern Sie den Wert des Tickets jedes Kunden.

Fazit und Schlussbemerkungen

Die meisten Lieferketten verlassen sich auf technologische Tools, um ihre Produktions-, Vertriebs- und Verkaufspläne zu erstellen, aber nur wenige wenden eine echte Optimierung an und stimmen die Planung in der gesamten Kette ab, um den Fluss und die Qualität der Versorgung sicherzustellen. Service.

Zu der inhärenten Komplexität dieser Art der Planung kommen die Besonderheiten der einzelnen Bereiche und die täglichen Vorfälle oder Änderungen hinzu.

Die Anwendung der mathematischen Optimierung zur Generierung einer intelligenten Planung ermöglicht es, die betriebliche Effizienz zu verbessern und am Tag des Betriebs schnell auf Änderungen zu reagieren, indem in Echtzeit optimal neu geplant wird, um Ineffizienzen angesichts des neuen Szenarios zu minimieren.

In zukünftigen Artikeln werde ich ausführlicher auf die Lösung des Kapazitätsplanungsproblems in den verschiedenen Bereichen der Lieferkette eingehen.

Linnart Felkl

Wirtschaftsingenieur mit Interesse an Optimierung, Simulation und mathematischer Modellierung in R, SQL, VBA und Python