En la publicación anterior ( https://www.supplychaindataanalytics.com/es/resolver-un-problema-de-programacion-lineal-simple-usando-lpsolve-en-r/ ) detallamos cómo modelar y resolver un problema de optimización lineal usando el paquete lpSolve en R. Este problema tenía como función objetivo 2x + 3y, sujeta a la restricción x + y <= 3. Cuando…
En esta publicación, se muestra cómo resolver un problema de programación lineal utilizando el lenguaje R. También puedes encontrar otras publicaciones en este blog que analizan otras tareas de optimización lineal, como el problema de transporte (resuelto con lp.transport en…
En la publicación más reciente sobre programación lineal, se utilizó PuLP para resolver el siguiente problema de optimización lineal, utilizando dos enfoques. El enfoque n. ° 1 se basó en resolver un subproblema con un solo objetivo primero, luego agregando el…
En una publicación anterior demostré cómo resolver un problema de optimización lineal en Python, usando SciPy.optimize con la función linprog. En esta publicación, quiero proporcionar un ejemplo de codificación en Python, usando el módulo PuLP para resolver el siguiente problema: Este…
El uso del paquete FuzzyLP en R ha demostrado una optimización lineal simple de un problema lineal bien definido usando la función crispLP en una publicación anterior. En ese ejemplo, se aplicó el algoritmo simplex básico para resolver el problema. En…