Excel es una gran herramienta. Me encanta. Pero digamos que quiere jugar con muchos datos de muchos archivos diferentes y quiere hacer muchas operaciones con esos datos. O tal vez necesite mantener los datos que se ingresan y actualizan desde muchas fuentes diferentes y con alta frecuencia. Solo algunas razones por las que podría ser hora de que pase a una base de datos SQL. En este artículo, muestro cómo puede implementar 40 operaciones comunes de Excel en SQL.
Ventajas de trabajar con SQL en lugar de Excel
Trabajar con una base de datos SQL tiene muchas ventajas sobre Excel:
- Más escalable
- Mayor grado de integridad de datos
- Seguridad
- Colaboración
- Automatización
SQL está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos y consultas complejas, mientras que Excel puede tener dificultades para manejar grandes cantidades de datos o cálculos complejos. Existe un mayor riesgo de errores e inconsistencias en Excel. Esto se debe principalmente a, por ejemplo, la entrada y/o manipulación manual de datos. Además, existe un mayor riesgo de robo o corrupción de datos cuando se trabaja con Excel, debido a la falta de funciones de seguridad.
Las bases de datos SQL están diseñadas para garantizar la integridad de los datos, lo que significa que los datos son coherentes y precisos. Además, se pueden proteger con contraseñas y permisos de usuario, lo que brinda un mayor control sobre quién puede acceder y modificar los datos. Múltiples usuarios pueden acceder a las bases de datos SQL y actualizarlas simultáneamente, lo que facilita que los equipos colaboren y compartan datos. En Excel, varios usuarios pueden necesitar trabajar en copias separadas de un archivo, lo que genera problemas de control de versiones. SQL permite la automatización de tareas y procesos repetitivos, como la limpieza y el formateo de datos, mediante scripts y procedimientos almacenados. En Excel , estas tareas a menudo requieren entrada manual y pueden llevar mucho tiempo.
Operaciones comunes de Excel y su implementación en SQL
Aquí hay una lista rápida de operaciones comunes en SQL que implementarán algunas operaciones comunes de Excel.
- Crear una nueva hoja de trabajo:
CREATE TABLE [Sheet1]
- Cambiar el nombre de una hoja de trabajo:
ALTER TABLE [Sheet1] RENAME TO [NewSheetName]
- Eliminar una hoja de trabajo:
DROP TABLE [Sheet1]
- Seleccione un rango de celdas:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10]
- Ordenar datos en un rango:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10] ORDER BY Column1 ASC
- Filtrar datos en un rango:
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10] WHERE Column1 = 'value'
- Eliminar duplicados en un rango:
SELECT DISTINCT * FROM [Sheet1$A1:C10]
- Cuente el número de filas en un rango:
SELECT COUNT(*) FROM [Sheet1$A1:C10]
- Suma un rango de números:
SELECT SUM(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10]
- Calcular el promedio de un rango de números:
SELECT AVG(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10]
- Encuentre el valor máximo en un rango:
SELECT MAX(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10]
- Encuentre el valor mínimo en un rango:
SELECT MIN(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10]
- Insertar una nueva fila:
INSERT INTO [Sheet1] (Column1, Column2) VALUES ('value1', 'value2')
- Actualizar un valor de celda:
UPDATE [Sheet1$A1] SET Column1 = 'new value'
- Borrar un valor de celda:
UPDATE [Sheet1$A1] SET Column1 = NULL
- Eliminar una fila:
DELETE FROM [Sheet1] WHERE Column1 = 'value'
- Copie un rango de celdas:
SELECT * INTO [NewSheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10]
- Cortar un rango de celdas:
SELECT * INTO [NewSheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10]
DROP TABLE [Sheet1$A1:C10]
- Pegar celdas copiadas/cortadas:
SELECT * INTO [Sheet1$A1:C10] FROM [NewSheet1$A1:C10]
- Congelar paneles:
SELECT * INTO [Sheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10]
ALTER TABLE [Sheet1] SET (FREEZE_PANES = 'A2')
- Ocultar una columna:
ALTER TABLE [Sheet1] HIDE COLUMN Column1
- Mostrar una columna:
ALTER TABLE [Sheet1] UNHIDE COLUMN Column1
- Ocultar una fila:
ALTER TABLE [Sheet1] HIDE ROW 1
- Mostrar una fila:
ALTER TABLE [Sheet1] UNHIDE ROW 1
- Agrupar filas o columnas:
ALTER TABLE [Sheet1] GROUP BY Column1
- Desagrupar filas o columnas:
ALTER TABLE [Sheet1] UNGROUP BY Column1
- Crear una tabla dinámica:
SELECT Column1, SUM(Column2) FROM [Sheet1$A1:C10] GROUP BY Column1
- Actualizar una tabla dinámica:
REFRESH TABLE [PivotTable1]
- Crear un gráfico:
SELECT Column1, Column2 INTO [Chart1] FROM [Sheet1$A1:B10]
CREATE CHART [ColumnChart] AS SELECT * FROM [Chart1]
- Agregar un título de gráfico:
ALTER CHART [ColumnChart] SET (TITLE = 'Chart Title')
- Cambiar tipo de gráfico:
ALTER CHART [ColumnChart] SET (TYPE = 'LineChart')
- Eje del gráfico de formato:
ALTER CHART [ColumnChart] SET (X_AXIS_FORMAT = 'dd/mm/yyyy')
- Leyenda del gráfico de formato:
ALTER CHART [ColumnChart] SET (LEGEND_FORMAT = 'Bottom')
- Proteger una hoja de trabajo:
ALTER TABLE [Sheet1] SET (PROTECTION = 'Password')
- Desproteger una hoja de cálculo:
ALTER TABLE [Sheet1] SET (PROTECTION = NULL)
- Proteger un libro de trabajo:
ALTER WORKBOOK SET (PROTECTION = 'Password')
- Desproteger un libro de trabajo:
ALTER WORKBOOK SET (PROTECTION = NULL)
- Combinar células:
UPDATE [Sheet1$A1:B1] SET Column1 = 'Merged Cells'
- Separar celdas:
UPDATE [Sheet1$A1:B1] SET Column1 = 'Cell1', Column2 = 'Cell2'
- Insertar un comentario:
INSERT INTO [Sheet1$A1] (Comment) VALUES ('Comment Text')
Puede obtener más información sobre las bases de datos SQL y cómo comenzar con SQL aquí en el blog de SCDA.
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- Enlace : bases de datos SQLite y tablas de datos en Python
- Enlace : declaración SELECT de Python en la base de datos SQLite3
- Enlace : Agregar entradas a la base de datos SQLite 3 en Python
- Enlace : operador SQLite INTERSECT
- Enlace : operador SQLite EXCEPT
- Enlace : SQLite TENER
- Enlace : funciones agregadas de SQLite
- Enlace : cláusula SQLite GROUP BY
- Enlace : cláusula SQLite SELF-JOIN
- Enlace : cláusula SQLite CROSS JOIN
- Enlace : operador SQLite GLOB
- Enlace : operador SQLite IS NULL
- Enlace : operador SQLite LIKE
- Enlace : operador SQLite IN
- Enlace : operador SQLite BETWEEN
- Enlace : cláusula SQLite LIMIT
- Enlace : cláusula SQLite SELECT DISTINCT
- Enlace : instrucción DROP TABLE de SQLite
- Enlace : instrucción DELETE de SQLite
- Enlace : cláusula SQLite ORDER BY
- Enlace : sentencia SQLite UNION ALL
- Enlace : instrucción SQLite UNION
- Enlace : cláusula WHERE de SQLite
Ingeniero industrial especializado en optimización y simulación (R, Python, SQL, VBA)
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