Relevancia del análisis de la cadena de suministro

El análisis de la cadena de suministro disfrutará de una creciente relevancia. Hay varias razones por las que el análisis de la cadena de suministro se está volviendo cada vez más relevante para la industria. Algunas de las razones que señalaré son el aumento de la complejidad de la cadena de suministro, el aumento de las expectativas de los clientes y la mayor relevancia de la reducción de riesgos de la cadena de suministro. Además, dado que los índices de precios de los proveedores reflejan una inflación sostenida en la mayoría de las regiones del mundo, la analítica puede contribuir a una asignación y utilización de recursos más eficientes, lo que eventualmente contribuirá a reducir los costos y aumentar las ganancias.

Las cadenas de suministro tienen que mejorar el rendimiento

El aumento de la complejidad hace que sea más difícil administrar la logística de transporte, rastrear el inventario y los bienes en tránsito, mejorar la satisfacción del cliente y los plazos de entrega, y administrar la utilización de la capacidad. Las expectativas de los clientes están aumentando, y los consumidores exigen tiempos de entrega más rápidos, una mayor personalización del producto y productos de mayor calidad. Los análisis pueden ayudar a las empresas a identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes, lo que les permite anticipar mejor la demanda y adaptar su cadena de suministro en consecuencia. Los análisis también pueden mejorar la visibilidad y la comprensión de los problemas subyacentes de la cadena de suministro y, por lo tanto, contribuir a un mayor rendimiento de la cadena de suministro.

Con desastres naturales, conflictos geopolíticos y otros factores que causan interrupciones en el flujo de mercancías, el análisis puede ayudar a las empresas a mitigar el impacto de estas interrupciones al proporcionar visibilidad en tiempo real de sus cadenas de suministro y permitirles identificar y responder rápidamente a los problemas potenciales.

El aumento de la inflación debido a la escasez de suministros puede hacer que los análisis sean aún más relevantes para las empresas. Los análisis pueden ayudar a las empresas a comprender y administrar mejor las operaciones de su cadena de suministro frente a la escasez de suministro, que puede ser causada por factores como interrupciones en el transporte, la producción o el suministro de materias primas.

Los departamentos de la cadena de suministro deben dominar el análisis central

Hay muchos tipos diferentes de análisis, pero estos son los dominios clave que creo que los departamentos de la cadena de suministro deben dominar:

Previsión de la demanda
Optimización de inventario
Optimización del transporte
Análisis de desempeño de proveedores
Análisis de disponibilidad y backlog
Gestión de riesgos
Análisis de sostenibilidad

La programación matemática y la simulación se pueden utilizar para construir modelos predictivos que pueden pronosticar la demanda futura de productos. Al analizar datos históricos e identificar tendencias, las empresas pueden usar estos modelos para optimizar los niveles de inventario y los programas de producción para satisfacer la demanda futura.

La programación matemática se puede utilizar para determinar los niveles de inventario óptimos que se deben mantener, en función de factores como el tiempo de entrega, la variabilidad de la demanda y los costos de los pedidos. También se puede utilizar para la optimización de rutas, modos y operadores de transporte.

La simulación se puede utilizar para probar diferentes escenarios y políticas de inventario para identificar la estrategia de inventario más rentable y eficiente. También puede probar varios escenarios de transporte e identificar la estrategia de transporte más rentable y eficiente.

La programación matemática y la simulación se pueden utilizar para identificar y analizar riesgos en la cadena de suministro, como desastres naturales, conflictos geopolíticos o interrupciones en el transporte, y desarrollar planes de contingencia para mitigar el impacto de estos riesgos. Además, ambos métodos se pueden utilizar para diseñar de forma proactiva estructuras de la cadena de suministro que sean especialmente resistentes a los riesgos externos definidos de la cadena de suministro (p. ej., conflictos geopolíticos).

Habilidades técnicas para los equipos de análisis de la cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro y la investigación de operaciones no son dominios nuevos. La mayoría de las empresas administran activamente su cadena de suministro e implementan análisis de la cadena de suministro en algún sentido. Pero, ¿su equipo de análisis de la cadena de suministro tiene las habilidades técnicas básicas?

Un departamento de análisis de la cadena de suministro debe tener una configuración sobre cómo recopilar, organizar y analizar datos de varias fuentes. Los datos deben ser accesibles para las partes interesadas relevantes y ser adecuados para el modelado, especialmente el modelado estadístico y de aprendizaje automático . Este aspecto también implica el conocimiento de las prácticas de gobierno de datos, incluida la calidad de los datos, la seguridad de los datos y las normas de privacidad de los datos.

Los modelos analíticos (pronóstico, diseño de red , red de enrutamiento, etc.) se construyen con lenguajes de programación, como Python, R y JAVA. Por lo general, también se requiere tener al menos una gran confianza en SQL.

Su equipo de análisis de la cadena de suministro debe ser capaz de comunicar datos. Esto se hace a través de la visualización y la elaboración de informes significativos. Este aspecto también implica definir KPI y métricas significativos que se puedan comunicar, comprender y visualizar.

Un equipo de análisis de la cadena de suministro también debe dominar el software de gestión relevante. En la industria de fabricación y ensamblaje, su equipo debe, por ejemplo, confiar en el uso de ERP como SAP, con todos los módulos relevantes.

Por último, la familiaridad con las herramientas de inteligencia comercial como Tableau o Power BI puede ayudar a visualizar y analizar datos.

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