데이터 기반 분석 애플리케이션은 배치 크기가 큰 생산 프로세스에서 특히 중요합니다. 이는 지능형 일정 결정 엔진과 같은 형태의 분석이 효율적인 리소스 할당 및 활용을 지원하여 운영 결과를 직접적으로 개선하기 때문입니다. 당연히 대규모 배치 크기는 규모의 경제, 즉 높은 설정 및 전환 시간과 비용으로 인해 생산 공정에서 발생합니다. 다음은 다양한 산업 분야의 몇 가지 예입니다.

화학 제조

많은 화학 공정에는 장비 설정, 안전 보장 및 품질 관리 유지와 관련된 복잡성과 비용으로 인해 대규모 배치 크기가 포함됩니다. 예로는 의약품, 석유화학제품, 특수화학제품의 생산이 있습니다.

음식 및 음료

식품 산업은 소비자의 요구를 충족하기 위해 대량으로 제품을 생산하는 경우가 많습니다. 예로는 베이킹, 양조, 통조림 제조 등이 있습니다. 이러한 공정에서는 한 번에 대량으로 생산하는 것이 더 비용 효율적입니다. 병입 산업에서는 청량음료 및 생수와 같은 음료가 일반적으로 수요를 충족하고 단위당 비용을 줄이기 위해 대규모 배치 크기로 생산됩니다.

제약

의약품 제조에는 특히 일반 의약품의 경우 대규모 배치 크기가 포함되는 경우가 많습니다. 예를 들어 알약, 캡슐, 정제의 생산은 일반적으로 제조 비용을 줄이기 위해 대량으로 이루어집니다.

자동차, 플라스틱, 전자제품 제조

자동차 생산에서는 다양한 부품이 조립되기 전에 대량으로 제조됩니다. 플라스틱 사출 성형이나 증기 증착 기반 표면 처리 공정(예: 경화 변속기 등)과 같은 생산 공정은 설정 시간과 비용이 높은 공정의 예입니다. 사출 성형 및 압출 공정을 포함한 플라스틱 제품 생산에는 설정 및 전환 시간을 최소화하기 위해 대규모 배치 크기가 필요한 경우가 많습니다.

마이크로칩, 회로 기판과 같은 전자 부품은 반도체 제조 시설(팹)의 자본 집약적 특성으로 인해 대량으로 생산되는 경우가 많습니다.

섬유제조

섬유 산업에서 직물은 대형 롤이나 배치로 생산되는 경우가 많습니다. 이는 직물 기계의 설정 및 유지 관리에 시간과 비용이 많이 들 수 있기 때문입니다.

종이, 펄프, 시멘트 및 콘크리트 생산

제지 및 펄프 공장은 일반적으로 공정에 관련된 대규모 기계로 인해 대량의 종이 제품을 생산합니다.

시멘트와 콘크리트는 일반적으로 생산 장비의 크기와 복잡성으로 인해 대규모 배치로 생산됩니다.

철강 및 금속 생산

주조 및 단조를 포함한 철강 및 금속 생산 공정에서는 에너지 및 재료 사용을 최적화하기 위해 대규모 배치 크기를 사용하는 경우가 많습니다.

기름 정제

석유 산업에서 정유에는 원유를 대규모 배치 크기로 휘발유, 디젤, 윤활유와 같은 다양한 제품으로 처리하는 작업이 포함됩니다.

결론 및 관련 내용

많은 산업과 생산 공정에는 당연히 배치 크기가 큽니다. 대규모 배치는 설정 및 전환 비용을 줄여줍니다. 분석은 효율적인 자원 할당 및 활용을 위한 스케줄링 알고리즘 형태와 같이 배치 규모가 큰 산업에서 특히 유용합니다.

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Linnart Felkl

최적화 및 시뮬레이션을 전문으로하는 산업 엔지니어 (R, Python, SQL, VBA)