2023년 공급망 가시성 동향 및 사실

끊임없이 성장하는 전자상거래 시장과 소비자 수요는 현대 공급망을 혼란에 빠뜨렸습니다. 상황은 복잡해졌으며, 적절한 관리가 이루어지지 않으면 큰 손실로 이어지는 경우가 많습니다. 예를 들어 인도는 도로 물류에 약 1,600억 달러를 지출하는데, 이는 비효율적으로 계획된 화물 이동으로 인해 운송 관리가 더 나은 국가가 지출하는 비용의 두 배입니다.

공급망 가시성(SCV)은 재고, 보관, 화물 등 모든 공급망 요소에 대한 완전한 가시성을 확보할 수 있는 물류 비즈니스의 능력입니다. 오늘날의 공급망에는 운영 오류, 비용 증가 및 배송을 방지하기 위해 엔드투엔드 가시성이 필요합니다. 지연. AI 및 IoT와 같은 기술은 실시간 공급망 가시성을 가능하게 합니다.

2023년에 관련된 SCV 사실과 동향을 살펴보겠습니다.

공급망 가시성에 대한 사실을 알아야 합니다.

1. 전체 공급망 가시성을 갖춘 기업은 10% 미만입니다.

공급망에 대한 완전한 가시성을 주장하는 기업은 6%에 불과한 반면, 완전한 가시성이 없다고 인정하는 기업도 있습니다. ( 출처 )

대부분의 기업은 공급망에 대한 디지털화 및 가시성의 필요성을 이해하고 있지만, 노하우 및 재정 부족과 같은 문제로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 코로나19는 물류산업을 혼란에 빠뜨리고 디지털화를 지연시키는 요인이었지만 현재의 동인이기도 하다.

2. SCV의 최고 기술은 분석, IoT, 클라우드 컴퓨팅이다

디지털화가 공급망에 중요해짐에 따라 특정 기술이 다른 기술보다 우선시됩니다. 공급망의 우선순위 기술에 대한 설문 조사에서 응답자의 41%는 데이터 분석 도구, 39%는 IoT, 39%는 클라우드 컴퓨팅이 투자할 최고의 기술이라고 답했습니다. 이러한 기술을 함께 사용하면 더 나은 데이터 추적이 가능해질 것입니다. 분석 및 자동화된 프로세스를 제공합니다.

3. 자동화는 효율적인 공급망의 원동력이 되고 있습니다.

글로벌 물류 자동화 시장의 예상 CAGR 은 12.4% 로 , 이는 공급망 시장 중 가장 높은 CAGR 입니다. 시장 규모는 2020년 509억 달러에서 2026년 823억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 이는 물류산업에 AI와 자동화가 침투함을 의미한다.

4. SCV는 공급망 효율성을 크게 향상시킵니다.

공급망 가시성은 데이터를 향상시킵니다. 데이터 추적, 수집, 저장 및 처리의 전체 프로세스는 공급망에 대한 가시성에 달려 있습니다.
재고 불일치 방지: 창고와 매장 간 정보 지연으로 인해 재고가 과잉, 부족되어 손실이 발생합니다. 창고, 매장 및 웹사이트에서 적절한 재고 수준을 유지하려면 일관된 실시간 데이터 동기화(즉, 완전한 가시성)가 필수적입니다.
배송 시간 단축: 고객이 제품 대금을 지불한 시점부터 배송되는 순간까지 제품을 추적할 수 있으면 회사가 그 과정에서 발생하는 모든 문제를 계획하는 데 도움이 됩니다. 창고의 유휴 시간, 포장 지연, 트럭 고장 등 여러 가지 문제로 인해 배송이 지연되거나 공급망이 확장될 수 있습니다. SCV 솔루션은 이러한 위험을 완화하고 미리 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

공급망 가시성의 새로운 추세

1. AI와 자동화의 침투

공급망 강화의 핵심은 보다 자동화되고 오류 없는 프로세스를 만드는 것입니다. 물류팀은 이미 AI와 자동화를 공급망 가시성 소프트웨어와 통합하여 이를 달성하고 있습니다.

기업은 연결된 장치를 통해 추적된 데이터를 처리하여 병목 현상, 고장 또는 지연과 같은 문제를 감지(및 예측)하고 가장 최적의 솔루션을 찾아 실행에 옮기는 AI 솔루션을 사용하고 있습니다. 문제를 완전히 제거할 수는 없지만 물류 팀은 문제 감지와 해결 사이의 반응 시간을 대폭 줄여 공급망을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.

물류 운영 내 반복 작업은 AI의 하위 집합인 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 사용하여 자동화되고 있습니다. RPA는 인간의 의존도(그리고 인간이 발생하기 쉬운 오류)를 줄여 운영을 더욱 효율적으로 만듭니다.

2. 사물인터넷(IoT)

IoT 센서는 엔드투엔드 공급망 가시성의 주요 구성 요소가 될 것입니다. 이를 통해 물류 체인 내의 다양한 요소(사람, 기계 및 자재)가 귀중한 데이터를 전송할 수 있으며, 이는 AI 및 분석 도구에서 높은 수준의 가시성을 생성하는 데 사용됩니다. 오늘날 IoT 센서는 더욱 저렴하고 쉽게 접근할 수 있어 물류 프로세스 내에서 빠르게 채택되고 있습니다. 물류 시장의 글로벌 IoT 규모는 2028년까지 930억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. ( 출처 )

IoT를 통해 물류 기업은 데이터 관리를 중앙 집중화할 수 있습니다. 모든 기계, 제품, 사람은 연결된 환경의 일부가 되어 기업이 예상치 못한 사고에 대해 더 큰 통제력을 갖게 됩니다. IoT를 통해 물류 팀은 차량 운영을 강화하고, 운전자 안전을 향상시키며, 차량 수명을 개선하고, 연료 소비를 관리 하고, 제품 낭비를 줄이는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

3. 블록체인 기술

암호화폐 열풍으로 대중화된 블록체인 기술은 P2P 네트워크에서 거래를 문서화하는 분산형 ‘원장’입니다. 이 기술은 데이터가 손상되지 않도록 구성되어 있어 수동 확인 및 승인이 필요하지 않습니다.

물류 프로세스는 블록체인을 활용하여 단일 공유 원장에 모든 업데이트를 문서화하여 완전한 가시성과 단일 정보 소스를 생성할 수 있습니다. 공급망 가시성을 통해 블록체인 은 공급망이 규정 준수 위반, 가짜 제품, 배송 지연 등과 같은 문제를 제거하는 데 도움이 됩니다.

AI 및 IoT와 결합된 블록체인 기술을 통해 물류 기업은 상품의 제조, 보관, 운송 및 품질 추적을 자동화하고 프로세스가 규정을 준수하는지 신뢰할 수 있습니다. 또한 이를 통해 기업은 고객에게 제품의 진위 여부를 약속하고 확인할 수 있습니다.

4. 순환 공급망

급격하게 변화하는 기후 조건으로 인해 친환경 프로세스가 시대에 필요합니다. 특히 소비자가 제품 제조 방법을 더 잘 알게 되면서 공급망은 지속 가능성을 요구하게 됩니다.

‘순환형 공급망’은 기존의 선형 공급망을 대체할 것입니다. 여기서 남은 자재/폐기물을 재활용 및 재사용하는 방법이 제조 공정에 도입되어 폐기물 감소 공급망을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 순환 공급망의 낭비를 최소화하고 성공하려면 운영에 대한 완전한 가시성이 다시 한 번 필수적입니다.

5. 서비스형 공급망(SCaaS)

오늘날의 공급망은 소비자에게 서비스를 제공하는 공급업체, 공급업체, 제조업체, 차량, 소매업체 등을 포함할 수 있는 대규모 글로벌 네트워크입니다. 이 모델은 대규모 성장과 더 많은 수익을 가능하게 했지만 운영 복잡성도 증가했습니다.

SCaaS(Supply Chain as a Service)는 이러한 과제에 대한 솔루션 중 하나입니다. 기업은 공급망 요구 사항을 제3자에게 아웃소싱하고 디지털 솔루션을 사용하여 내부 및 외부(연결된) 프로세스를 모두 추적할 수 있습니다.

SCaaS는 기업이 적절한 리소스를 사용하여 비즈니스를 시작하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한 비용 절감, 생산성 향상, 궁극적으로는 소비자 만족도 향상에도 도움이 됩니다.