바지선 운송 시뮬레이션에 대한 최근 기사에 이어 바지선 운송 시뮬레이션 연구의 재정적 영향과 이점을 요약합니다. 필요한 바지선 풀 용량을 바지선 1개만 줄여도 장기(10년) 연간 53%의 시뮬레이션 연구 비용 투자 수익이 발생한다는 것을 보여줍니다. 이것은 시뮬레이션 연구가 주식 시장에서 거래되는 주식이라면 10년 동안 연평균 53%의 수익을 올릴 것이라는 것을 의미합니다. 즉, 비정상적으로 매력적인 투자입니다. 시뮬레이션을 위한 $10,000의 초기 투자는 10년 동안 $700,000 이상의 이익을 반환합니다.

이전 기사에서 이미 바지선 운송 시스템을 소개했으며 여기에서 기사를 읽을 수 있습니다. 바지선 운송 시스템 시뮬레이션 . 이 기사에서는 비용 절감 과 바지선 운송 시스템에서 비용 절감을 달성하기 위해 시뮬레이션을 적용하는 방법에 중점을 둡니다.

시뮬레이션이 바지선 운송의 가치를 창출하는 방법

결국 분석 및 시뮬레이션의 진정한 가치는 기업이 이러한 방법을 사용하여 이러한 방법을 배포하는 데 드는 비용에 비해 훨씬 더 많은 수익을 올릴 수 있다는 약속에 뿌리를 두고 있습니다. 이 예는 시뮬레이션 연구가 회사의 순이익에 직접적이고 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

바지선 운송 시스템의 특정 사례에서 시뮬레이션 연구는 다음 기준 중 하나 이상을 충족하는 경우 회사의 현재 또는 미래 순이익에 긍정적인 영향을 미칩니다.

• 가치를 제공 하고 시뮬레이션을 사용하지 않고는 분석 및/또는 설계할 수 없는 시스템의 설계 및 검증을 가능하게 합니다 .
• 더 적은 바지선이나 예인선이 필요한 방식(예: 더 높은 수준의 확실성 또는 더 효율적인 사용)으로 용량 계획 또는 파견 제어를 개선합니다 .
• 예를 들어 유연성과 신뢰성 덕분에 고객 만족도가 향후 수익을 증가시키는 방향으로 개선되는 방식으로 파견 및 라우팅 전략을 개선합니다 .

이 기사에서 논의하는 예에서는 바지선 운송 시뮬레이션 연구가 연간 최소 53%의 투자 수익을 얻는 방법을 보여줍니다. 만약 전체 바지선 요구 사항이 바지선 하나만 감소하는 방식으로 용량 계획, 파견 제어 및 라우팅을 개선할 수 있다면 말입니다. 하나 이상의 바지선으로 요구 사항을 줄이는 것은 분명히 더 높은 수익을 의미합니다!

바지선 운송 시뮬레이션 연구의 재정적 영향

바지선 운송에서 시뮬레이션 연구는 비용 절감을 달성하기 위한 세 가지 주요 수단을 다룰 수 있습니다 .

• 전개된 예인선의 양 .
• 화물 운송용 바지선의 양 .
• 배포 지점의 양 ( 예: 바지선 그룹 분할 및 재배열).

이 기사에서는 바지선에 중점을 둡니다. 예를 들어 시스템 운영자가 정보와 통찰력을 갖추고 있으므로 더 이상 바지선을 “안전 완충 장치”로 구매할 필요가 없기 때문에 바지선 요구 사항 감소 및 비용 감소는 불확실성 감소의 결과입니다. 시뮬레이션 연구는 이러한 통찰력을 제공합니다. 재정적 측면에서 시뮬레이션 연구는 투자 위험을 완화하고 “시장”은 이를 더 높은 수익으로 보상한다고 말할 수도 있습니다. 시스템 운영자는 더 많은 통찰력과 정보를 갖추고 불확실성에 덜 직면하게 되므로 동적 바지선 운송을 효과적으로 유지하기 위해 적절한 양의 바지선을 구입하고 배치합니다. 처음에는 위험과 불확실성으로 인해 안전 완충용으로만 의도되었던 바지선이 더 이상 필요하지 않습니다.

향상된 파견 및 라우팅 정책 설계는 필요한 바지선의 양을 줄이는 데에도 기여합니다. 시뮬레이션 연구는 이러한 개선된 파견 및 라우팅 정책을 제공합니다.

새 바지선 비용은 $200,000에서 $400,000 사이입니다 . 간단하게 하기 위해 여기서는 새 바지선의 가격이 $250,000라고 가정합니다. 시뮬레이션 연구에서 시스템 운영자가 예상했던 양과 비교하여 단 한 척의 바지선만 덜 필요하다는 결과가 나오면 운영자의 비용이 절감될 것입니다. 사실, 아래 예측 데이터에서 보여주겠지만, 시뮬레이션 연구는 운영자에게 매우 유익하여 주식 또는 기타 상업적 사업에 대한 투자와 동일하여 매년 53%에 해당하는 투자 수익을 창출합니다!

아래 표에는 바지선의 가치와 연간 감가상각률을 20%로 가정하고 10년 동안 그 가치가 어떻게 변하는지 요약되어 있습니다 . 두 번째 열에서 바지선에 투자된 원래 자본은 연간 4%의 인플레이션을 가정 하고 이 자본이 바지선에 투자되는 대신 인플레이션 수준의 명목 수익으로 투자된다고 가정합니다. 이것은 CPI 값 열입니다. 이 표는 또한 바지선에 투자된 자본이 주식 시장에 투자되었을 경우 미국 주식 시장(SP 500)에서 생성될 수 있는 연간 대체 투자 수익을 보여줍니다. 이 경우 가정된 연간 명목 수익률은 10%입니다.. 넷째, 바지선을 구매하지 않은 경우 피할 수 있는 예상 유지 보수 비용을 열에 표시합니다. 이러한 비용은 일반적으로 소유한 모든 바지선에 대해 발생합니다. 바지선을 구입하지 않고 소유하지 않으면 이러한 비용이 발생하지 않으며 이는 비용 절감, 즉 비용 절감으로 간주됩니다. 그 결과 다섯 번째이자 마지막 열이 생성됩니다. 주식 시장 수준의 예상 자본 가치 예측을 보여 주며 여기에 바지선을 사지 않기 때문에 피할 수 있었던 유지 관리 비용이 추가됩니다. “절약된” 유지보수 비용은 SP 500(10%)에 상응하는 수익으로 투자되는 것으로 가정합니다. 투자 수익은 누적 수치이며 유지 보수 열은 연간 유지 보수 비용(4% 인플레이션율로 부풀려짐)을 예상합니다.

10년 후 감가 상각된 바지선 자산 가치 와 예상 대체 주식 시장 가치(절감된 유지 보수 비용 포함)를 비교하면 바지선을 구매하지 않기로 한 결정은 $739,883 – $26,844 = $713,040를 반환했습니다 . 시뮬레이션 연구의 가격이 $10,000라고 가정하면 이는 연간 53%의 내부 수익률과 같습니다.

맺음말 및 관련 내용

이 기사에서 나는 $10,000의 가격으로 추정되는 바지선 시뮬레이션 연구가 어떻게 매우 매력적인 투자가 될 수 있는지 보여주었습니다. 바지선 운송 시스템에 투입되는 자본의 감소(이 경우에는 바지선 1개만 감소)가 보다 효과적이고 효율적인 자원 및 자본 배분으로 이어져 궁극적으로 더 높은 수익으로 이어지기 때문에 이는 투자 결정으로 취급되어야 합니다. 바지선 운송 시뮬레이션 연구를 투자로 간주하면 비정상적으로 높은 수익을 창출할 가능성이 매우 높습니다.

바지선 운송 시뮬레이션에 관심이 있다면 바지선 운송 시뮬레이션을 위한 SimPy 시뮬레이션 템플릿을 확인할 수도 있습니다. 여기에서 사용할 수 있습니다: 바지선 운송 SimPy 시뮬레이션 .

Linnart Felkl

최적화 및 시뮬레이션을 전문으로하는 산업 엔지니어 (R, Python, SQL, VBA)