AnyLogic의 컨베이어 라우팅 시뮬레이션

이 블로그에서 다양한 소규모 예제와 함께 AnyLogic을 소개한 후 AnyLogic Modeler에 게시된 시뮬레이션 모델 예제의 요약을 여기에 게시합니다. AnyLogic을 사용하여 컨베이어 레이아웃 변형을 평가하는 방법을 보여줍니다. 이 컨베이어 라우팅 시뮬레이션에 대한 보다 포괄적인 기사 는 AnyLogic(theanylogicmodeler.com)의 자재 라우팅을 사용한 컨베이어 시뮬레이션에서 찾을 수 있습니다 .

컨베이어 라우팅 시뮬레이션 대 분석 최적화

다른 기사에서 이미 내가 선호하는 시뮬레이션 연구 절차 모델에 대해 논의했습니다. 또한 컨베이어 시스템 최적화 를 위한 워크플로도 소개했습니다 . 내 작업 흐름은 모든 컨베이어 시스템이 먼저 수학적 프로그램으로 공식화되어야 한다고 권장합니다. 반복적인 레이아웃 조정은 우선 수학적 프로그램에 반영되어야 합니다. 수학적 프로그램을 풀면 최대 처리 용량과 최적의 라우팅 비율 및/또는 라우팅 규칙이 표시됩니다.

다음으로 동적 시뮬레이션 모델 을 개발하고 배포해야 합니다. 시뮬레이션 모델 을 사용하여 동적 시스템 동작 및 상호 의존성의 효과를 평가할 수 있습니다. 수학적 프로그램은 동적 장비 상호 작용으로 인한 복잡한 시스템 상호 의존성을 반영할 수 없습니다.

결과적으로 동적 시뮬레이션 모델 을 사용하여 분석적으로 파생된 결과를 확인해야 합니다. 다음은 컨베이어 라우팅 최적화 및 컨베이어 라우팅 시뮬레이션과 관련된 이전 기사에 대한 링크입니다.

이러한 방식으로 진행한다는 것은 시뮬레이션 모델 이 해석적으로 해결된 수학 프로그램에서 파생된 라우팅 규칙을 고려한다는 것을 의미합니다. 이것을 컨베이어 라우팅 시뮬레이션이라고 합니다.

AnyLogic의 예시적인 컨베이어 라우팅 시뮬레이션

예시적인 컨베이어 라우팅 시뮬레이션의 개요는 아래 스크린샷에서 볼 수 있습니다. 이 스크린샷은 AnyLogic에서 직접 가져온 것입니다. AnyLogic은 예를 들어 에이전트 기반 시뮬레이션 과 개별 이벤트 시뮬레이션 모델링 을 모두 허용하는 다목적 시뮬레이션 소프트웨어입니다 .

기본적으로 컨베이어 네트워크는 5개의 입구 컨베이어에서 유입량을 받은 다음 거기에서 재료를 (a) 두 버퍼 영역 중 하나로 또는 (b) 컨베이어 네트워크 끝에 있는 처리 스테이션 중 하나로 라우팅합니다. 업스트림 생산/공급 프로세스에서 공급되는 부품 제품군과 최종 처리(다운스트림)에서 요청한 부품 제품군에 따라 버퍼는 각 부품 제품군의 재고를 늘리거나 줄입니다.

턴테이블 활용 및 균형 잡힌 버퍼 채우기 속도

시뮬레이션 모델 은 두 버퍼 영역의 채우기 비율의 균형을 맞춥니다. 시뮬레이션된 필 레이트 곡선은 아래에서 볼 수 있습니다. 시뮬레이션된 필 레이트 곡선은 또한 두 버퍼가 “숨쉬는” 것을 보여줍니다. 즉, 버퍼 재고가 증가하는 기간(예: 한 부품 제품군이 최종 처리 다운스트림에서 요청한 것보다 많이 공급되기 때문에)과 재고가 감소하는 기간(버퍼 공급 다운스트림 최종 처리)이 있습니다.

컨베이어 라우팅 시뮬레이션에서 버퍼 채우기 비율 밸런싱(AnyLogic)

모니터링해야 하는 또 다른 수입 측면은 턴테이블 활용도였습니다. 아래 차트는 원래 레이아웃에서 몇 가지 중요한 턴테이블의 활용을 보여줍니다.

일부 입구 컨베이어의 위치를 조정한 후 턴테이블 활용도가 훨씬 더 균형을 잡았습니다. 이것은 다음 차트에서 볼 수 있습니다.

레이아웃 조정으로 두 개의 중요한 턴테이블이 최대한 활용되었습니다. 그 결과 시뮬레이션된 컨베이어 네트워크 처리량이 13% 증가했습니다.

컨베이어 라우팅 시뮬레이션에 대한 결론

AnyLogic 시뮬레이션 모델링은 동적 시스템 시뮬레이션을 촉진하여 컨베이어 시스템 최적화 를 보완합니다. 동적 AnyLogic 시뮬레이션 모델 은 동적 시스템 상호 작용을 고려합니다. 시스템 제도 및 라우팅 최적화를 위한 시뮬레이션 모델링 이전에 사용되는 해석 모델은 레이아웃에서 복잡한 장비 상호 의존성을 고려할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 시뮬레이션 기반 개념 검증에 앞서 라우팅 비율을 최적화하는 데 적합합니다.