이전 게시물( http://www.supplychaindataanalytics.com/solving-a-simple-linear-programming-problem-using-lpsolve-in-r/ )에서 간단한 선형 최적화 문제를 다음을 사용하여 모델링하고 해결하는 방법을 시연했습니다. R의 lpSolve 패키지 이 포스트에서는 정수 변수 모델링에 대한 주제를 추가하고자 합니다. 이전 게시물에서 x + y <= 3이라는 제약 조건을 사용하여 목적 함수 2x + 3y를 최대화했습니다.…
이 게시물에서는 R에서 간단한 선형 최적화를 수행하는 방법을 보여줍니다. 운송 문제(lp.transport로 해결할 수 있음), 할당 문제( lp.assign으로 풀 수 있음) 및 정수 선형 프로그래밍(선형 혼합 정수 문제도 R에서 풀 수 있음). 선형 프로그래밍은 시설 위치 문제를 모델링하는 데 널리 적용됩니다. lpSolve는…
할당 문제는 선형 프로그램의 고전적인 문제입니다. 예를 들어, 다가오는 교대 근무 (제조 공장에서) 동안 제조해야 할 작업이 n 개 있고 이러한 작업을 생산할 기계가 m 개있는 경우 최적의 방식으로 작업을 기계에 할당하려고합니다. 여기에서 발생하는 제조 비용을 줄이고 싶을 수 있으므로…
내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기…
운송 문제는 선형 프로그래밍 수업에서 가르치는 고전적인 문제 중 하나입니다. 간단히 말해서 문제는 특정 수요를 가진 특정 고객 세트가 특정 용량을 가진 다른 공급 업체 세트 ( "공급")에 의해 충족되어야한다는 것입니다. 운송 문제에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다. 이것을 읽으십시오…