R의 OECD R-패키지 운송 데이터
“OECD”는 R의 패키지로, R 코드에서 직접 쿼리를 수행하기 위한 인터페이스를 제공합니다. 이 게시물에서는 “OECD” 패키지를 사용하여 유럽 운송 데이터를 분석합니다. R에서 OECD 패키지를 읽는 것으로 시작합니다. 여기에는 “search_dataset” 함수가 포함되어 있으며 무엇을 할 수 있는지 읽고 싶습니다. “search_dataset”를 사용하면 첫 번째…
[카테고리:] 시계열 분석
단순 이동 평균을 사용한 출력 예측
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측에 대해 설명했습니다. CAGR 기반 예측은 판매 및 생산량 예측과 같이 업계에서 자주 적용되는 매우 간단한 예측 방법입니다. 간단한 예측 모델에는 이점이 있습니다. 이해하기 쉽고 구현하기 쉽습니다. 또한 매개 변수가 거의 없으므로 핵심 가정이 매우 정확합니다. 이런 식으로 간단한 예측…
Python에서 임의 보행 예측 구현
이전 게시물에서 CAGR 기반 예측 및 단순 이동 평균 예측 이라는 매우 간단한(순진한) 예측 방법을 소개 했습니다. R에서 이러한 예측 방법을 구현하고 기본 사용 사례를 시연했습니다. 이 게시물에서는 또 다른 간단한 예측 방법인 랜덤 워크 예측을 소개하려고 합니다. Python을 사용하여 예제를 구현하겠습니다. 랜덤 워크 예측은 예를…
OECD R 데이터를 이용한 운송량 분석
ggplot-chart에서 다양한 내륙 화물 범주를 비교하여 독일 운송량 개발에 대한 최신 분석을 확장합니다. 데이터는 다시 R 의 OECD 패키지 를 사용하여 쿼리했습니다. 이전 게시물에서 우리는 이미 관심 있는 전송 관련 데이터 세트의 ID 키를 알고 있습니다. get_dataset(OECD 데이터베이스의 R 함수)를 사용하여 R의 OECD 인터페이스를 통해…
R에서 fredr 패키지 적용 : 미국 FRED 국산차 생산 데이터 분석
이전 게시물에서 Twitter (twitteR), Yahoo Finance (quantmod), The Guardian (guardianR) 및 OECD (oecd R-package)에서 데이터를 검색하고 사용하는 방법을 보여주었습니다. 이 게시물에서는 사용 가능한 R- 패키지 fredr을 사용하여 API 키로 FRED 데이터에 액세스하는 방법을 보여줍니다. fredr 패키지를 시작하기위한 좋은 문서도 저자들에…