Python에서 PuLP를 사용한 다목적 선형 최적화
내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기…
[카테고리:] Python의 코딩
Folium을 사용하여 Python의지도 기반 시각화 소개
Python에서 Folium을 사용하면지도를 표시 할 수 있습니다. Folium은 pip install을 사용하여 설치할 수 있습니다. Folium은 leaflet.js 라이브러리를 사용합니다. 이전 게시물에서 이미 예를 들어 방법을 시연했습니다. Leaflet R 패키지를 사용하여 마커와 히트 맵을 R의지도에 플로팅합니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium에 대해 간략하게…
Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하는 다중 지오 코딩 된지도 마커
이전 게시물에서 저는 Python에서 Nominatim을 사용하여 (Geopy 모듈 사용) 위치 이름을 경도 및 위도 좌표로 지오 코딩하는 방법을 이미 시연했습니다. 이 게시물에서는 Geopy를 사용하여 위치 목록을 지오 코딩하는 방법을 보여주고 싶습니다. 이를 위해 Pandas 모듈을 사용하여 국가, 도시 및 거리…
Folium 모듈을 통해 Leaflet.js를 사용하는 Python의 공간 히트 맵
이전 게시물에서는 Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하여 데이터를 지오 코딩하고 마커를 플로팅하는 방법을 시연했습니다. 또한 Leaflet과 같은 패키지를 사용하여 R에서 히트 매핑 워크 플로를 시연했습니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium 모듈을 통해 히트 맵을 생성하기 위해 Leaflet.js 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 아래에…
Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 및 배열 시각화
2D 그리드 어레이 플롯은 유용한 시각화 도구가 될 수 있습니다. 에이전트 기반 시뮬레이션 영역에서. 이 게시물에서는 Python에서 matplotlib를 사용하여 2D 그리드 배열을 시각화하는 방법에 대한 간단한 자습서를 제공하고 싶습니다. 코딩 예는 다음과 같습니다. 주석의 형태로 관련 문서가 추가되었습니다. # 시작하려면…