Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하는 다중 지오 코딩 된지도 마커
이전 게시물에서 저는 Python에서 Nominatim을 사용하여 (Geopy 모듈 사용) 위치 이름을 경도 및 위도 좌표로 지오 코딩하는 방법을 이미 시연했습니다. 이 게시물에서는 Geopy를 사용하여 위치 목록을 지오 코딩하는 방법을 보여주고 싶습니다. 이를 위해 Pandas 모듈을 사용하여 국가, 도시 및 거리…
[카테고리:] Python의 Pandas
Folium 모듈을 통해 Leaflet.js를 사용하는 Python의 공간 히트 맵
이전 게시물에서는 Python에서 Geopy 및 Folium을 사용하여 데이터를 지오 코딩하고 마커를 플로팅하는 방법을 시연했습니다. 또한 Leaflet과 같은 패키지를 사용하여 R에서 히트 매핑 워크 플로를 시연했습니다. 이 게시물에서는 Python의 Folium 모듈을 통해 히트 맵을 생성하기 위해 Leaflet.js 라이브러리를 사용하고 싶습니다. 아래에…
Python의 Quandl에서 자동차 산업 데이터 쿼리
Python에서 Quandl의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 빠른 게시물입니다. Quandl은 명령 프롬프트에서 “pip install”명령으로 설치할 수 있습니다. 이를 위해 Anaconda 명령 프롬프트에 “pip install quandl”을 입력하면됩니다. Quandl은 데이터의 Wikipedia입니다. 단지 모든 콘텐츠가 무료는 아닙니다. Quandl은 미국 연방 준비 은행, 증권 거래소…
Python에서 Yahoo주가 쿼리를위한 Pandas_datareader
다른 게시물에서는 Python에서 quandl을 사용하여 시계열 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. 주식 가격. 이 게시물에서는 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여줍니다. Python에서 pandas_datareader 모듈을 사용하는 Yahoo 금융. 아래 예에서는 pandas_datareader를 가져오고 2020-01-01과 2020-09-29 사이의 Procter & Gamble 주가 데이터를 쿼리합니다.…
Python으로 효율적인화물 및 트럭 운송 재고 포트폴리오 구축
이전 게시물에서 예를 들어 주가 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주었습니다. Python의 pandas_datareader. 이 게시물에서는 고려할 수있는 주식 세트를 기반으로 효율적인 포트폴리오를 구성 할 수있는 알고리즘을 제시합니다. 알고리즘은 자신이 감수한다고 느끼는 위험 수준에 따라 포트폴리오에있는 각 주식의 최적 점유율을 결정합니다. 보다 정확하게는…