컨베이어 시스템 최적화 절차
수학적 모델링과 이산 이벤트 시뮬레이션(DES)을 조합하여 컨베이어 시스템을 최적화하는 방법을 보여드리고 싶습니다. 이는 업계에서 사용할 수 있는 다양한 컨베이어 최적화 예제에 추가된 것입니다. 그러나 이 기사에서 설명하겠지만 내가 제안한 워크플로와 절차는 훨씬 적은 노력으로 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 시뮬레이션은…
[카테고리:] 최적화(Python)
Python에서 PuLP를 사용한 다목적 선형 최적화
내 게시물 중 일부에서 선형 최적화 문제를 해결하기 위해 R에서 lpSolve 또는 FuzzyLP를 사용했습니다. 또한 이러한 문제를 해결하기 위해 Python에서 PuLP 및 SciPy.optimize를 사용했습니다. 이 모든 경우에 문제는 하나의 목적 함수만을 가졌습니다. 이 게시물에서는 다중 목표 선형 최적화 문제를 해결하기…
Google OR-Tools를 사용한 작업 스케줄링을위한 제약 프로그래밍
이전 게시물에서 선형 프로그래밍을위한 Google OR 도구를 이미 소개했습니다. 이 게시물에서는 제약 프로그래밍을위한 Google OR 도구의 기능을 보여주고 싶습니다. 보다 구체적으로 Google OR 도구로 제약 프로그래밍을 사용하여 작업 일정 문제를 해결합니다. 선형 프로그래밍과 달리 제약 프로그래밍은 임의 유형의 제약 함수를…
Google OR-Tools를 사용한 작업 스케줄링을위한 제약 프로그래밍
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최적화 문제의 분류
다른 게시물에는 예가 있습니다. R 및 Python에서 선형 프로그래밍을 구현하는 방법을 시연했습니다. 나는 또한 예를 들어 공유했습니다. 비선형 문제에 대한 경사 하강 법 최적화. 이 게시물에서는 다양한 유형의 최적화 문제에 대한 개요를 제공하고 싶습니다. 첫째, 선형성과 볼록성에 따라 최적화 문제를…