공급망 관리는 일반적으로 회귀 분석을 사용하여 변수 간의 관계를 분석하고 미래 결과를 예측합니다. 예시적인 애플리케이션 도메인은 생산 수준, 재고 수준, 운송 비용, 배송 시간, 고객 요구, 스크랩 감소 및 고객 만족의 제어입니다. 오늘의 블로그 게시물에서는 회귀 분석, SCM에서의 응용 프로그램 및 SCM을 위한 주요 ERP 시스템으로의 통합에 대해 작성합니다. 수요예측과 재고관리에 집중하겠습니다. 그럼에도 불구하고 회귀 분석은 예를 들어 운송 비용 분석 및 의사 결정뿐만 아니라 예를 들어 고객 만족의 주요 동인 식별을 지원합니다.

수요 예측 및 재고 관리를 위한 회귀 모델

여러 유형의 회귀 모델이 수요 예측 및 재고 관리에 일반적으로 사용됩니다. 모든 모델 유형은 어떤 영역에서는 강하고 다른 영역에서는 약합니다. 조직은 수요 예측 또는 재고 관리 분석을 수행하기 전에 어떤 모델이 요구 사항에 가장 적합한지 신중하게 고려합니다.

선형 회귀

Linera 회귀 모델은 제품에 대한 수요와 하나 이상의 예측 변수 간의 관계가 선형이라고 가정합니다. 선형 회귀 모델 응용 프로그램은 예를 들어 수요에 대한 주요 동인을 찾아 우선 순위 지정, 의사 결정 및 계획을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 제품의 가격과 수요를 비교하는 데이터에 선형 회귀 모델을 맞출 수 있습니다. 판촉, 즉 가격 인하가 수요를 얼마나 증가시키는가?

기본 가정은 가격 하락이 수요를 증가시킨다는 것입니다. 명시된 바와 같이 선형 회귀는 이 관계를 선형으로 가정합니다. SCM 부서는 광범위하고 일반적으로 선형 회귀를 사용합니다. 관계가 선형이 아니라 다항식이라는 것이 분명한 경우에는 다항식 회귀 모델과 같은 비선형 회귀 모델을 대신 적용할 수 있습니다.

시계열 회귀

시계열 회귀 모델은 데이터에 시간에 따라 변하는 경향이나 패턴이 포함되어 있을 때 사용됩니다. 계절적 변동 또는 지속적인 장기 성장을 예로 들 수 있습니다. 이러한 모델에서는 과거 수요 데이터를 사용하여 패턴을 식별한 다음 미래 수요를 예측하는 데 사용합니다. 시계열 회귀는 여름, 휴일 및 연중 내내 필요한 재고 수준을 추정하는 데 도움이 됩니다.

로지스틱 회귀

로지스틱 회귀는 데이터에 제품의 재고 여부와 같은 이진 결과가 포함될 때 재고 관리에 일반적으로 사용되는 모델 유형입니다. 이 유형의 모델은 수요, 리드 타임 및 공급업체 성과와 같은 요소를 기반으로 제품의 재고가 없을 가능성을 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 로지스틱 회귀는 품절 및 낮은 가용성의 주요 동인을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

포아송 회귀

포아송 회귀 모델은 데이터에 특정 제품의 판매 수와 같은 개수 데이터가 포함된 경우 좋은 옵션입니다. 이러한 모델은 가격, 프로모션 및 마케팅 활동과 같은 요소를 기반으로 수요를 예측하는 데 사용할 수 있습니다.

상업적 회귀 분석의 예

회귀 분석의 상용 응용 사례를 제공하고 싶습니다.

Amazon은 예측 분석 및 회귀 분석을 사용하여 수요를 예측하고 창고의 재고 수준을 최적화합니다. 이를 통해 회사는 보유 재고량을 줄이면서 고객이 필요할 때 제품을 사용할 수 있도록 보장할 수 있습니다.

Walmart는 회귀 분석을 사용하여 공급망 데이터를 분석하고 물류 운영을 최적화합니다. 예를 들어 회사는 회귀 분석을 사용하여 운송 비용과 배송 시간 간의 관계를 모델링합니다. 이를 통해 Walmart는 물류 계획 프로세스의 일부로 이러한 요소의 균형을 맞추는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

Procter & Gamble은 회귀 분석을 사용하여 수요를 예측하고 생산 계획을 최적화합니다. 과거 판매 데이터 및 기타 관련 요소를 분석하여 회사는 제품에 대한 수요를 정확하게 예측하고 그에 따라 생산 수준을 조정할 수 있습니다.

Ford는 회귀 분석 및 기타 통계 기법을 사용하여 공급망 운영을 최적화하고 비용을 절감합니다. 예를 들어 회사는 회귀 분석을 사용하여 공급업체 리드 타임과 재고 수준 간의 관계를 모델링합니다. 이는 부품 주문 시기 및 보관할 재고량과 관련된 의사 결정을 지원합니다.

어떤 주요 ERP에 회귀 분석이 통합되어 있습니까?

대부분의 주요 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템에는 회귀 분석이 소프트웨어에 직접 통합되어 있지 않습니다. ERP 시스템은 일반적으로 광범위한 비즈니스 기능, 프로세스 및 운영을 처리하도록 설계되었습니다. ERP 시스템은 일반적으로 회계, 재고 관리 및 공급망 관리와 같은 비즈니스 기능을 지원합니다. 그러나 일반적으로 통계 모델링 기능은 포함하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 ERP 시스템에는 일반적으로 회귀 분석에 사용할 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있는 기본 제공 보고 및 분석 도구가 있습니다.

예를 들어 많은 ERP 시스템에는 사용자가 맞춤형 보고서를 생성할 수 있는 보고 모듈이 있습니다. 이러한 보고서는 회귀 분석 등을 위해 R, SAS, SPSS 등과 같은 통계 분석 소프트웨어 패키지로 내보낼 수 있습니다.

또한 일부 ERP 벤더는 추가 모듈 또는 회귀 분석 기능이 포함된 타사 분석 소프트웨어와의 통합을 제공합니다. 예를 들어 SAP는 기능 중 하나로 회귀 분석을 포함하는 예측 분석 모듈을 제공합니다. Oracle은 ERP 시스템과 통합할 수 있고 회귀 분석 기능을 포함하는 Oracle Business Intelligence를 비롯한 다양한 분석 제품을 제공합니다.

나는 원래 독일 출신이고 SAP는 독일 제조 회사에서 널리 사용되기 때문에 SAP에 집중할 것입니다.

회귀 분석을 위한 SAP 애드온

사용자가 SAP 시스템 내에서 직접 회귀 분석을 수행할 수 있도록 하는 SAP용 추가 기능이 있습니다 . 한 가지 예는 회귀 분석을 비롯한 다양한 예측 모델링 기술을 포함하는 SAP Predictive Analytics 소프트웨어입니다.

SAP Predictive Analytics를 통해 사용자는 SAP 시스템 내에 저장된 데이터를 사용하여 회귀 모델을 구축한 다음 이러한 모델을 사용하여 미래 결과에 대한 예측 및 예측을 할 수 있습니다. 소프트웨어에는 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 시계열 회귀 등이 포함됩니다. 회귀 분석 외에도 SAP Predictive Analytics에는 다른 분석 기능이 포함되어 있습니다. 예: 클러스터링, 분류 및 데이터 마이닝. 또한 데이터 준비 및 시각화 도구가 내장되어 있어 사용자가 크고 복잡한 데이터 세트로 작업하기가 더 쉽습니다.

그러나 SAP Predictive Analytics에는 전문 기술과 지식이 필요합니다. SAP Predictive Analytics를 처음으로 배포하는 회사는 이러한 기술을 구축해야 하며 이러한 지식과 기술이 시간이 지남에 따라 회사에서 유지되고 개선되도록 보장하는 개념과 구조를 배포해야 합니다.

다른 주요 ERP에 대한 회귀 분석 추가 기능

회귀 분석 기능을 제공하는 주요 ERP 시스템에 사용할 수 있는 기타 추가 기능 및 확장 기능이 있습니다. Microsoft는 회귀 분석을 포함하여 고급 분석 및 예측 모델링 기능을 제공하는 Dynamics 365용 여러 추가 기능을 제공합니다. Microsoft Power BI 제품군에는 기본 제공 회귀 분석 도구와 기타 예측 분석 및 데이터 시각화 기능이 포함되어 있습니다. Oracle은 Oracle ERP Cloud와 통합할 수 있는 고급 분석 및 데이터 시각화 도구를 제공하는 Oracle Business Intelligence Cloud를 비롯한 다양한 분석 제품을 제공합니다. 이 소프트웨어에는 회귀 분석 기능과 기타 예측 모델링 기술이 포함되어 있습니다.

Infor는 회귀 분석 기능을 포함하는 클라우드 기반 분석 플랫폼인 Birst를 포함하여 ERP 소프트웨어와 통합할 수 있는 다양한 분석 도구를 제공합니다. Birst를 통해 사용자는 ERP 데이터를 포함한 여러 소스의 데이터를 사용하여 예측 모델을 구축하고 실시간 대시보드에서 결과를 시각화할 수 있습니다.

Epicor는 회귀 분석을 포함하여 예측 모델링 기능을 제공하는 여러 분석 애드온을 제공합니다. Epicor 데이터 분석 도구에는 기본 제공 회귀 분석 및 기타 통계 모델링 기능과 데이터 시각화 도구가 포함되어 있습니다.

회귀 분석 기능은 물론 기타 고급 분석 및 예측 모델링 기능을 제공하는 주요 ERP 시스템에 사용할 수 있는 많은 애드온 및 확장 기능이 있습니다. 사용 가능한 특정 도구 및 소프트웨어 패키지는 해당 ERP 시스템과 소프트웨어를 사용하는 조직의 특정 요구 사항 및 요구 사항에 따라 다릅니다.

Linnart Felkl

최적화 및 시뮬레이션을 전문으로하는 산업 엔지니어 (R, Python, SQL, VBA)