PUSH 생산 및 분석

푸시 기반 생산 계획은 풀 기반 생산 계획 및 제어에 비해 고급 분석의 이점이 더 큽니다. 그 이유는 다양하지만 푸시 기반 생산 계획에는 수요 예측과 이 수요를 기반으로 한 후속 생산 및 용량 계획이 포함된다는 사실이 포함됩니다. 고급 분석 기술을 사용하여 수요 예측의 정확도를 높입니다. 고급 분석에는 규범적 분석도 포함됩니다. 예를 들어 수학적 프로그래밍을 사용하여 생산 계획 최적화 및 최적화된 스케줄링의 형태로.

린(LEAN)은 대중적이고 당기기를 촉진하지만 밀기는 나쁘지 않습니다.

푸시 및 풀 생산 계획은 모두 제조 산업에서 널리 사용되는 효과적인 방법입니다. LEAN은 생산 계획 및 제어를 포함하여 회사 운영의 모든 측면에서 효율성을 개선하고 낭비를 제거하는 것을 목표로 하는 경영 철학입니다. LEAN은 매우 유명해졌으며 저명한 옹호자들이 많이 있습니다. 풀 기반 생산 계획 및 제어 방법은 종종 LEAN의 원칙과 더 일치하는 것으로 보입니다. 고객 요구에 따라 상품을 생산하는 데 집중함으로써 재고 수준을 줄이고 낭비를 최소화하기 때문입니다.

그러나 이것이 푸시 기반 생산 계획 및 제어 방법이 본질적으로 나쁘다는 것을 의미하지는 않습니다. 푸시 기반 방법은 수요 변동성이 크거나 대량 생산이 더 효율적인 경우와 같은 특정 상황에서 효과적일 수 있습니다. 밀기 및 당기기 기반 생산 계획 및 제어 방법 사이의 선택은 특정 생산 프로세스, 시장 수요 및 회사 목표에 대한 신중한 분석을 기반으로 해야 합니다.

푸시 기반 생산 계획의 이점

푸시 기반 생산은 수년 동안 제조 산업의 표준이었습니다. 깊이 뿌리내리게 되었습니다. 여전히 종종 관리자의 자연스러운 선택입니다. 그 이유는 어느 정도 역사적입니다. 그러나 푸시 기반 방법은 수요 변동성을 처리하는 데에도 효과적입니다.

푸시 기반 생산은 풀 기반 생산보다 수요 변동성을 처리하는 데 더 적합할 수 있습니다. 푸시 기반 방법은 공급망 엔터티 간에 동일한 수준의 커뮤니케이션 및 조정이 필요하지 않습니다.

푸시 기반 생산은 또한 제조업체가 더 많은 양의 제품을 생산하여 규모의 경제를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 단가를 낮추고 수익성을 높일 수 있습니다. 또한 푸시 기반 생산은 구성 요소가 많고 사용자 정의 수준이 높은 복잡한 제품에 더 적합할 수 있습니다. 이러한 상황에서는 수요와 생산을 조정하는 것이 어려울 수 있으며 이러한 경우 푸시 기반 생산이 보다 실용적인 솔루션입니다.

푸시 방법의 또 다른 중요한 이점은 예측 및 규정 분석을 훨씬 더 잘 적용할 수 있다는 것입니다. 푸시 기반 생산 계획은 계획에 관한 것입니다. 수요는 요구 사항으로 변환되고 요구 사항은 용량 계획 및 생산 일정으로 변환됩니다. 수학적 프로그래밍, 예측 분석 및 기계 학습을 이 단계 전체에서 사용하여 계획을 더욱 개선할 수 있습니다. 반면 풀 기반 방법은 고급 분석을 같은 정도로 사용하지 않으며 주로 효과적인 조정 및 커뮤니케이션에 의존합니다.

고급 분석의 PUSH 생산 이점

푸시 기반 생산 계획이 분석에 더 적합한 주된 이유는 생산 계획과 일정을 미리 설정하기 때문입니다. 이러한 계획 및 일정은 예측 및 수요 예측을 기반으로 정의됩니다. 이러한 데이터 가용성을 통해 수학적 최적화 및 시뮬레이션 기술을 계획 및 스케줄링 자체에 적용할 수 있습니다 .

예를 들어 예측 분석 기술은 과거 판매 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 식별한 다음 해당 정보를 사용하여 미래 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 수요가 높은 제품을 식별하고 그에 따라 생산 자원을 할당하여 생산 계획을 최적화할 수 있습니다.

또한 푸시 기반 방법은 종종 대량 생산 상품을 포함하므로 고급 분석을 통해 최적화 기회를 창출할 수 있습니다. 예를 들어 최적화 알고리즘을 사용하여 여러 제품 및 생산 라인에 걸쳐 생산 자원을 할당하는 가장 효율적인 방법을 결정하거나 생산 목표를 달성하면서 생산 비용을 최소화할 수 있습니다.

반대로 풀 기반 방법은 실시간 수요 신호에 의존하여 생산을 시작하므로 고급 분석을 사용하여 생산 계획을 최적화하기가 더 어려울 수 있습니다. 그러나 기계 학습 알고리즘을 사용하여 실시간 수요 신호를 분석하고 그에 따라 생산 계획을 조정하는 것과 같은 풀 기반 방법에는 여전히 최적화의 기회가 있습니다 .

맺음말 및 관련 내용

생산 계획 및 제어를 위한 풀 기반 방법은 종종 LEAN 제조 철학과 관련이 있습니다. LEAN은 점점 더 알려지고 있으며 최근 몇 년 동안 끌어오기 기반 방법의 사용이 증가하는 경향이 있습니다. 그러나 일부 컨설턴트는 푸시 기반 방법이 나쁘다고 언급할 수 있지만 실제로는 매우 인기 있고 효과적입니다. 그들은 규모의 경제를 달성하는 데 더 효과적이며 가변성이 많거나 제품이 매우 복잡할 때 여전히 선호됩니다. 푸시 기반 방법의 중요한 이점은 일반적으로 예측 및 규범적 분석에 더 적합하다는 것입니다. 푸시 기반 방법은 계획을 기반으로 하기 때문입니다. 계획은 최적화를 위해 수학적 프로그래밍을 사용합니다. 풀 기반 방법은 반응, 조정 및 커뮤니케이션을 기반으로 합니다. 그들은 수요 예측에 의존하지 않으며 예측에서 생산 일정 및 용량 계획을 도출하지 않습니다. 따라서 그들은 예측, 계획 또는 일정을 개선하기 위해 분석을 동일하게 확장할 수 없습니다.

푸시 기반 생산 계획의 맥락에서 적용된 몇 가지 분석 예는 다음과 같습니다.