Excel Solver para analistas de SCM

O complemento Excel Solver no Excel pode ser usado por qualquer usuário do Excel. O Excel Solver permite que os usuários do Excel implementem programação matemática no Excel. Desta forma, os usuários do Excel podem resolver problemas de otimização. Nesta postagem do blog , forneço 3 exemplos de aplicativos do Excel Solver no SCM.

Priorizando gastos com compras no Excel Solver

Imagine um campo de petróleo e você deseja facilitar a produção de petróleo bruto no campo de petróleo. Para isso, você precisa de bombas que serão instaladas no campo de petróleo. O campo de petróleo tem uma área de superfície limitada. Você também tem uma meta de produção especificada na quantidade de barril de petróleo bruto a ser bombeado a cada dia ou mês. Você pode comprar diferentes tipos de bombas de óleo. Os tipos de bomba diferem em preço de compra, requisitos de área de superfície e talvez também despesas de manutenção, outras despesas operacionais variáveis ​​e prazos de entrega.

Como gerente de compras, você pode formular esse problema matematicamente e resolvê-lo no Excel Solver. O objetivo é minimizar os gastos com compras (ou valor presente líquido total de todos os custos) e as restrições são as seguintes:

  • Garantir que as metas de produção sejam alcançadas.
  • Respeite a limitação da área de superfície disponível para instalação da bomba de óleo.
  • Garantir a data de início da produção prometida (relacionada aos prazos de entrega).

Usando o Excel Solver, você pode resolver esse problema usando o algoritmo LP simplex. Abaixo está um link para um exemplo de programa de planejamento de capacidade de bomba de óleo no Excel Solver:

Eu também compartilhei este exemplo em Python. Veja o link abaixo.

Resolvendo problemas de mesclagem no Excel Solver

Referindo-se ao problema de planejamento do campo de petróleo acima, você pode pensar em outro problema de otimização comum – um problema de mistura. Neste caso, a empresa proprietária do campo de petróleo também é proprietária de outros campos de petróleo. O petróleo bruto dos vários campos difere ligeiramente em qualidade e conteúdo. Mais adiante, a empresa produz gasolina e outros produtos a partir de misturas de petróleo bruto. Para isso, é necessária uma qualidade de petróleo bruto definida, especificada como um espectro.

Isso resulta em um problema de mistura. Considerando que diferentes produtos, produzidos a partir de petróleo bruto, são comercializados a diferentes preços de mercado e a demanda de mercado difere por produto, o problema é: maximizar os lucros operacionais sujeitos a restrições de demanda, volumes e tipos de petróleo bruto disponíveis, bem como requisitos de qualidade da mistura de petróleo bruto .

Eu desenvolvi um modelo do Excel Solver para isso. Você pode encontrá-lo através do link abaixo:

Planejamento do modo de transporte no Excel Solver

Supondo que as misturas de petróleo bruto tenham sido processadas em produtos como a gasolina, a questão agora é como distribuir o produto ao cliente. Nesse caso, assumindo que todas as instalações já estão instaladas e consertadas (o que é o caso do planejamento de distribuição de curto e médio prazo), esse problema se resume ao planejamento do modo de transporte.

Por exemplo, a empresa pode usar caminhões, ferrovias, embarcações aéreas ou marítimas para o transporte. Poderia haver quantidades definidas de caminhões, navios, aviões e vagões ferroviários disponíveis, e suas taxas de aluguel ou taxas de transporte por unidade de volume seriam diferentes. Os prazos de entrega também difeririam de acordo com o modo de transporte. O programa de planejamento do modo de transporte resultante pode ser implementado no Excel Solver. O objetivo é minimizar os custos de transporte, respeitando as restrições de oferta, quantidade de veículos disponíveis e capacidade de transporte. Outra restrição é a satisfação da demanda do cliente.

Eu desenvolvi um modelo para este problema. É outro bom exemplo de Excel Solver para SCM. Você pode encontrar o modelo do Excel através do link abaixo.

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