Imagine um mundo onde sua organização opera com eficiência máxima, melhora continuamente seus processos e navega pela incerteza com confiança. Este é o poder de combinar simulação com princípios de excelência operacional (OpEx).

A simulação é a sua bola de cristal, permitindo visualizar, experimentar e otimizar suas operações antes de fazer alterações no mundo real. Imagine uma linha de produção ajustada para eliminar gargalos, um hospital reduzindo o tempo de espera dos pacientes ou uma companhia aérea adaptando-se perfeitamente a interrupções inesperadas.

No artigo, exploro como a simulação dá vida ao OpEx, oferecendo exemplos do mundo real que vão desde a otimização da cadeia de suprimentos até o gerenciamento de riscos. Quer você pretenda aumentar a eficiência dos processos, reduzir custos ou aumentar a satisfação do cliente, a simulação é sua aliada na busca pela excelência operacional.

11 maneiras de usar simulação para excelência operacional

A simulação pode ser uma ferramenta poderosa quando combinada com princípios e práticas de excelência operacional (OpEx). A excelência operacional é uma metodologia de melhoria contínua que visa otimizar processos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência. A simulação pode aprimorar os esforços OpEx, fornecendo uma abordagem dinâmica e orientada por dados para análise de processos, experimentação e tomada de decisões. Aqui estão 11 sugestões sobre como a simulação pode ser usada em combinação com a excelência operacional.

Otimização e análise de processos

A simulação permite modelar e analisar processos operacionais complexos. Ao simular diferentes cenários, é possível identificar gargalos, ineficiências e oportunidades de melhoria. Ajuda a compreender como as mudanças em vários parâmetros, como alocação de recursos, níveis de pessoal ou utilização de equipamentos, impactam o desempenho do processo.

Exemplo: Uma empresa de manufatura utiliza software de simulação para modelar sua linha de produção. Ao ajustar parâmetros como velocidades de máquinas e alocação de trabalhadores, eles identificam um gargalo no processo. Essa percepção permite redesenhar o fluxo de trabalho e aumentar a capacidade geral de produção.

Melhoria contínua e Lean Six Sigma

A simulação pode ser usada para testar o impacto das melhorias de processo propostas antes de implementá-las em operações reais. Isto minimiza o risco de introdução de alterações que possam afetar negativamente a eficiência. Os princípios Lean Six Sigma podem ser aplicados de forma mais eficaz com simulação, representando visualmente o fluxo do processo e as oportunidades de redução de desperdícios.

Exemplo: Um hospital emprega princípios Lean Six Sigma para reduzir o tempo de espera dos pacientes no departamento de emergência. Eles usam simulação para testar mudanças no fluxo de pacientes, nos níveis de pessoal e na alocação de recursos. Os resultados da simulação orientam a implementação de processos simplificados, levando a tempos de espera mais curtos.

Planejamento de capacidade e alocação de recursos

Os modelos de simulação permitem determinar níveis de recursos e estratégias de alocação ideais. Isto é crucial para garantir que os recursos (por exemplo, mão-de-obra, maquinaria) são utilizados de forma eficiente e, ao mesmo tempo, satisfazem a procura.

Exemplo: Um varejista de comércio eletrônico usa simulação para determinar o número ideal de trabalhadores de armazém necessários durante os períodos de pico de compras. Ao simular diferentes cenários de demanda, eles garantem que terão pessoal suficiente para lidar com volumes maiores de pedidos sem excesso de pessoal durante períodos mais calmos.

Análise de risco e planejamento de contingência

OpEx geralmente inclui gerenciamento de risco. A simulação pode ajudar na avaliação do impacto de diversos riscos e incertezas nas operações. Ao modelar diferentes cenários, você pode desenvolver planos de contingência mais robustos.

Exemplo: Uma companhia aérea utiliza simulação para avaliar o impacto de eventos inesperados, como condições meteorológicas extremas ou problemas de manutenção de aeronaves, nos horários dos voos. Isto ajuda-os a desenvolver planos de contingência para minimizar as perturbações dos passageiros e manter a excelência operacional face às adversidades.

Treinamento e desenvolvimento de habilidades

Simulações podem ser usadas para treinamento de funcionários e desenvolvimento de habilidades. Os funcionários podem praticar a operação sob diversas condições e aprender a responder de forma eficaz a diferentes cenários.

Exemplo: Uma central nuclear utiliza simulação para treinar operadores em procedimentos de resposta a emergências. Os formandos utilizam simuladores para praticar a resposta a diversas crises simuladas, garantindo que estão bem preparados para lidar com emergências reais com segurança e eficácia.

Métricas de desempenho e KPIs

As simulações podem gerar dados para indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas que são essenciais para os esforços de OpEx. Esses dados podem ser usados ​​para benchmarking e definição de metas de desempenho.

Exemplo: um call center usa simulação para medir e melhorar métricas importantes, como tempo médio de atendimento de chamadas e satisfação do cliente. Ao simular diferentes cenários de volume de chamadas e programações de agentes, eles otimizam suas operações para atingir as metas de desempenho.

Redução de defeitos no controle de qualidade

A OpEx geralmente se concentra na melhoria da qualidade do produto ou serviço. As simulações podem ajudar nos testes e na otimização dos processos de controle de qualidade para reduzir defeitos e retrabalhos.

Exemplo: Um fabricante automotivo utiliza simulação para testar diferentes processos de controle de qualidade na linha de produção. Ao simular métodos de detecção de defeitos e taxas de erros, eles identificam a estratégia de controle de qualidade mais eficaz, reduzindo defeitos e retrabalhos.

Otimização de estoque e cadeia de suprimentos com simulação para excelência operacional

Para organizações com cadeias de suprimentos, a simulação pode ser usada para otimizar níveis de estoque, quantidades de pedidos e prazos de entrega. Isso pode ajudar a reduzir custos e melhorar o atendimento ao cliente.

Exemplo: Uma cadeia de varejo utiliza simulação para otimizar os níveis de estoque e as rotas de distribuição. Ao simular variações na demanda do cliente, nos custos de transporte e nos prazos de entrega, eles minimizam o excesso de estoque e ao mesmo tempo garantem que os produtos estejam sempre disponíveis para atender às necessidades do cliente.

Suporte à decisão e planejamento de cenários com simulação para excelência operacional

A simulação fornece uma plataforma para os tomadores de decisão explorarem cenários hipotéticos e tomarem decisões informadas com base em dados e insights.

Exemplo: A autoridade de transporte público de uma cidade utiliza simulação para planejar mudanças de rotas e expansões de serviços. Os tomadores de decisão exploram cenários com simulação para determinar as rotas mais econômicas e eficientes para atender bairros em crescimento.

Mudar a gestão

Ao implementar iniciativas OpEx, a simulação pode ajudar os funcionários e as partes interessadas a visualizar e compreender o impacto das mudanças no seu trabalho diário. Isto pode facilitar a transição e reduzir a resistência à mudança.

Exemplo: Uma instituição financeira que implementa uma nova plataforma bancária digital utiliza simulação para mostrar aos funcionários como a plataforma funciona e como terá impacto nas suas tarefas diárias. Este auxílio visual ajuda a facilitar a transição e reduz a resistência à mudança.

Manutenção preditiva

Em indústrias com máquinas e equipamentos, a simulação pode ser usada para prever necessidades de manutenção, reduzir o tempo de inatividade e prolongar a vida útil dos ativos.

Exemplo: Uma fábrica emprega simulação para prever quando máquinas específicas necessitarão de manutenção com base em padrões de uso e dados de sensores. Esta abordagem proativa reduz o tempo de inatividade inesperado e prolonga a vida útil de equipamentos críticos.

Simulação para excelência operacional versus métodos convencionais

Os métodos convencionais e a simulação são duas abordagens distintas para alcançar a excelência operacional. Os métodos convencionais muitas vezes dependem da experiência e da intuição de pessoas que trabalham na indústria há muito tempo. A tomada de decisões é baseada em práticas históricas e conhecimentos tribais. As melhorias de processo normalmente são implementadas de forma incremental por meio de uma abordagem de tentativa e erro. As alterações são feitas com base em suposições fundamentadas e seu impacto é observado ao longo do tempo. Os métodos convencionais podem não fornecer uma compreensão clara de como as mudanças no processo afetarão o desempenho geral até que sejam implementadas no mundo real. Isso pode levar a consequências inesperadas e ineficiências. Embora os dados sejam utilizados em métodos convencionais, podem não ser aproveitados em todo o seu potencial. A coleta e análise de dados podem ser limitadas em escopo e frequência. A falta de uma abordagem sistemática e baseada em dados pode resultar em soluções subótimas que não abordam totalmente os problemas subjacentes ou revelam oportunidades ocultas de melhoria.

A simulação é altamente orientada por dados, contando com modelos matemáticos e dados do mundo real para replicar e analisar processos. Ele fornece uma base quantitativa para a tomada de decisões. Permite a experimentação virtual, onde diferentes cenários e alterações de processos podem ser testados sem interromper as operações reais. Isso minimiza o risco associado à melhoria do processo.

A simulação permite a exploração de cenários hipotéticos, fornecendo insights sobre como as mudanças afetarão vários aspectos de um processo, como rendimento, utilização de recursos e custo. Ele fornece recursos preditivos, permitindo que as organizações prevejam com precisão o impacto das mudanças propostas. Isso ajuda na tomada de decisões informadas antes de implementar mudanças.

A simulação pode ser usada para identificar soluções e configurações ideais para processos, levando a maior eficiência, redução de custos e melhor desempenho. Por último, também pode ser utilizado para formar funcionários e, assim, apoiar o desenvolvimento de competências – tudo isto num ambiente controlado. Isto reduz a curva de aprendizagem, ao mesmo tempo que minimiza os erros do mundo real e, com isso, os custos associados.

Grandes empresas que utilizam simulação para excelência operacional

Várias grandes empresas de vários setores adotaram a simulação como uma ferramenta para alcançar a excelência operacional. Por exemplo, a Ford Motor Company otimiza seus processos de fabricação por meio de simulação. Isso inclui linhas de montagem e logística interna e externa. A Amazon utiliza simulação para otimizar sua vasta rede de centros de atendimento e operações de entrega. O Walmart emprega simulação para otimizar sua cadeia de suprimentos, incluindo gerenciamento de estoque, transporte e operações de loja. A Boeing, fabricante líder no setor aeroespacial, utiliza extensivamente a simulação no projeto e na produção de aeronaves. A P&G utiliza simulação para otimização da cadeia de suprimentos e desenvolvimento de novos produtos. A IBM emprega simulação para otimizar sua infraestrutura de TI e operações de data center. Lagarta, fabricante de equipamentos de construção e mineração, utiliza simulação para otimizar seus processos de fabricação e design de equipamentos. A Shell, uma empresa global de energia, utiliza simulação em vários aspectos de suas operações, incluindo gestão de reservatórios, operações de refinaria e logística da cadeia de abastecimento. A Siemens, um conglomerado multinacional, utiliza simulação no projeto e teste de equipamentos e sistemas industriais. A GE utiliza simulação em suas divisões de aviação e saúde. Na aviação, eles simulam o desempenho e a manutenção dos motores das aeronaves. utiliza simulação no projeto e teste de equipamentos e sistemas industriais. A GE utiliza simulação em suas divisões de aviação e saúde. Na aviação, eles simulam o desempenho e a manutenção dos motores das aeronaves. utiliza simulação no projeto e teste de equipamentos e sistemas industriais. A GE utiliza simulação em suas divisões de aviação e saúde. Na aviação, eles simulam o desempenho e a manutenção dos motores das aeronaves.

Observações finais sobre simulação para excelência operacional

Neste artigo apontei como a simulação apoia a excelência operacional na melhoria de processos, tomada de decisões e design de sistemas – melhorando os resultados operacionais em todos os níveis. Aqui estão alguns exemplos concretos de aplicação de modelo relacionados aos tópicos discutidos neste artigo:

• Link : Job shop SimPy Python simulação
• Link : Configurar sequenciamento com Excel Solver
• Link : Simulação de Job Shop com salabim em Python
• Link : Simulação de fabricação para projeto de planta
• Link : Simulador de estacionamento com fervura em R
• Link : Simulação da cadeia de suprimentos no SimPy

Linnart Felkl

Cientista de dados com foco em simulação, otimização e modelagem em R, SQL, VBA e Python