离散事件仿真已经存在了很长时间。近年来，日益增长的计算能力有助于离散事件仿真的应用。对于模型本身的可视化和动画尤其如此。但是，离散事件仿真相关的方法、相关程序、过程和软件也是20年前的应用。从那时起，许多模拟项目帮助企业改进了布局、流程并增加了利润和客户满意度。但是，很多项目都失败了。在今天的博文中，我评论了商业模拟项目的失败。
离散事件仿真项目的失败率
很难对离散事件仿真项目的失败率进行概括。尽管如此，已经发布了关于这个主题的各种研究。他们对项目成功率的估计在 40% 到 75% 之间。普遍认为，供应链管理和生产计划领域中大约一半的商业模拟项目未能满足相关利益相关者的基本期望。人们普遍认为，这一成功率大大低于供应链管理和生产计划中分析项目的平均成功率。
传统的分析项目通常涉及使用统计和数据分析技术来获得洞察力并做出数据驱动的决策。另一方面，运筹学项目进一步利用主要为运营改进而开发的数学模型和概念。这例如包括混合整数规划和优化、约束规划、非线性优化、启发式、遗传优化和离散事件模拟。
虽然传统的分析和运筹学项目可能很复杂，但它们通常涉及相对静态的数据集，并且可以使用分析工具和技术来完成。因此，分析项目的成功率可能相对较高，尤其是与DES项目相比时。另一方面，DES项目需要对复杂系统和过程有深刻的理解，以及开发准确有效的仿真模型的能力。这些项目涉及动态数据，需要更高级的建模和仿真技术。这种高度的复杂性可能是模拟项目失败率高于传统分析的主要原因之一。
模拟项目失败的根本原因
有效的项目管理实践，包括全面规划、利益相关者参与和有效沟通，对商业模拟项目的成功率有显着影响。
模拟项目失败的原因有多种，但模拟项目失败的一些最常见的根本原因包括：
- 缺乏明确的项目目标
- 数据质量差
- 缺乏专业知识
- 不充分的测试、验证和确认
- 利益相关者参与不足
- 沟通不畅
- 范围蠕变
- 不切实际的假设
- 不切实际的期望
- 缺乏资源
通过解决这些根本原因，仿真项目团队可以提高成功的机会。因此，仿真团队和工程师必须不断提高他们的项目管理和沟通技巧、技术熟练程度和利益相关者管理。
避免仿真项目失败的重要技巧
供应链管理或生产规划环境中的离散事件模拟 ( DES ) 部门需要一系列技术和非技术技能才能取得成功。一些重要的技能包括：
- 技术熟练程度
- 数据分析
- 流程映射
- 沟通
- 项目管理
- 解决问题
- 团队合作
在技术方面，应该需要并改进以下技能：
- 系统知识，即了解生产和物流过程以及与之相关的相关设备和系统
- 统计分析，即能够评估从模拟中推导出的结果的置信度以及从模拟结果中得出可概括结果的能力
- 数据分析——获取、整理和可视化数据
- 系统思考，即对复杂系统进行概念建模的能力
- 面向对象编程
- 软件工程技能
相关内容
您可以了解更多关于离散事件仿真及其在 SCDA 上的应用：
- 链接：Visual Components 财务 KPI 模拟
- 链接：露天矿模拟以更好地规划
- 链接：工厂设计的制造模拟
- 链接：离散事件模拟 (DES) 用例
- 链接：离散事件仿真软件列表
- 链接：制造模拟
专业领域为优化和仿真的工业工程师（R，Python，SQL，VBA）
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