Excel 是一个很棒的工具。我喜欢它。但是假设您想要使用来自许多不同文件的大量数据，并且您想要对这些数据进行大量操作。或者，您可能需要维护从许多不同来源以高频率输入和更新的数据。只是一些原因，说明您可能是时候转向 SQL 数据库了。在本文中，我展示了如何在 SQL 中实现 40 个常见的 Excel 操作。
使用 SQL 而不是 Excel 的优势
与 Excel 相比，使用 SQL 数据库有很多优势：
- 更具可扩展性
- 更高程度的数据完整性
- 安全
- 合作
- 自动化
SQL 旨在处理大型数据集和复杂查询，而 Excel 可能难以处理大量数据或复杂计算。Excel 中出现错误和不一致的风险更高。这主要是由于例如手动数据输入和/或操作。此外，由于缺乏安全功能，使用 Excel 时数据被盗或损坏的风险也会增加。
SQL 数据库旨在确保数据完整性，这意味着数据是一致且准确的。它们还可以通过密码和用户权限进行保护，从而更好地控制谁可以访问和修改数据。SQL 数据库可以由多个用户同时访问和更新，使团队协作和共享数据变得更加容易。在 Excel 中，多个用户可能需要处理文件的单独副本，从而导致版本控制问题。SQL 允许使用脚本和存储过程自动执行重复性任务和流程，例如数据清理和格式化。在Excel中，这些任务通常需要手动输入并且可能很耗时。
常见的Excel操作及其SQL实现
下面是 SQL 中的常见操作的快速列表，这些操作将实现一些常见的 Excel 操作。
- 创建一个新的工作表：
CREATE TABLE [Sheet1] - 重命名工作表：
ALTER TABLE [Sheet1] RENAME TO [NewSheetName] - 删除工作表：
DROP TABLE [Sheet1] - 选择一系列单元格：
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10] - 对范围内的数据进行排序：
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10] ORDER BY Column1 ASC - 过滤范围内的数据：
SELECT * FROM [Sheet1$A1:C10] WHERE Column1 = 'value' - 删除范围内的重复项：
SELECT DISTINCT * FROM [Sheet1$A1:C10] - 计算范围内的行数：
SELECT COUNT(*) FROM [Sheet1$A1:C10] - 对一系列数字求和：
SELECT SUM(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10] - 计算一系列数字的平均值：
SELECT AVG(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10] - 求一个范围内的最大值：
SELECT MAX(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10] - 找到范围内的最小值：
SELECT MIN(Column1) FROM [Sheet1$A1:C10] - 插入一个新行：
INSERT INTO [Sheet1] (Column1, Column2) VALUES ('value1', 'value2') - 更新单元格值：
UPDATE [Sheet1$A1] SET Column1 = 'new value' - 清除单元格值：
UPDATE [Sheet1$A1] SET Column1 = NULL - 删除一行：
DELETE FROM [Sheet1] WHERE Column1 = 'value' - 复制一系列单元格：
SELECT * INTO [NewSheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10] - 剪切一系列单元格：
SELECT * INTO [NewSheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10]DROP TABLE [Sheet1$A1:C10] - 粘贴复制/剪切的单元格：
SELECT * INTO [Sheet1$A1:C10] FROM [NewSheet1$A1:C10] - 冻结窗格：
SELECT * INTO [Sheet1$A1:C10] FROM [Sheet1$A1:C10]ALTER TABLE [Sheet1] SET (FREEZE_PANES = 'A2') - 隐藏列：
ALTER TABLE [Sheet1] HIDE COLUMN Column1 - 取消隐藏列：
ALTER TABLE [Sheet1] UNHIDE COLUMN Column1 - 隐藏一行：
ALTER TABLE [Sheet1] HIDE ROW 1 - 取消隐藏一行：
ALTER TABLE [Sheet1] UNHIDE ROW 1 - 对行或列进行分组：
ALTER TABLE [Sheet1] GROUP BY Column1 - 取消组合行或列：
ALTER TABLE [Sheet1] UNGROUP BY Column1 - 创建数据透视表：
SELECT Column1, SUM(Column2) FROM [Sheet1$A1:C10] GROUP BY Column1 - 刷新数据透视表：
REFRESH TABLE [PivotTable1] - 创建图表：
SELECT Column1, Column2 INTO [Chart1] FROM [Sheet1$A1:B10]CREATE CHART [ColumnChart] AS SELECT * FROM [Chart1] - 添加图表标题：
ALTER CHART [ColumnChart] SET (TITLE = 'Chart Title') - 更改图表类型：
ALTER CHART [ColumnChart] SET (TYPE = 'LineChart') - 格式化图表轴：
ALTER CHART [ColumnChart] SET (X_AXIS_FORMAT = 'dd/mm/yyyy') - 格式化图表图例：
ALTER CHART [ColumnChart] SET (LEGEND_FORMAT = 'Bottom') - 保护工作表：
ALTER TABLE [Sheet1] SET (PROTECTION = 'Password') - 取消保护工作表：
ALTER TABLE [Sheet1] SET (PROTECTION = NULL) - 保护工作簿：
ALTER WORKBOOK SET (PROTECTION = 'Password') - 取消保护工作簿：
ALTER WORKBOOK SET (PROTECTION = NULL) - 合并单元格：
UPDATE [Sheet1$A1:B1] SET Column1 = 'Merged Cells' - 取消合并单元格：
UPDATE [Sheet1$A1:B1] SET Column1 = 'Cell1', Column2 = 'Cell2' - 插入评论：
INSERT INTO [Sheet1$A1] (Comment) VALUES ('Comment Text')
您可以在 SCDA 博客上了解有关 SQL 数据库以及如何开始使用 SQL 的更多信息。
相关内容
如果您有兴趣学习 SQL，这里有一些帮助您入门的文档：
- 链接：Python 中的 SQLite 数据库和数据表
- 链接：SQLite3 数据库中的 Python SELECT 语句
- 链接：在 Python 中将条目添加到 SQLite 3 数据库
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- 链接：SQLite
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- 链接：SQLite SELF-JOIN 子句
- 链接：SQLite CROSS JOIN 子句
- 链接：SQLite GLOB 运算符
- 链接：SQLite IS NULL 运算符
- 链接：SQLite LIKE 运算符
- 链接：SQLite IN 运算符
- 链接：SQLite BETWEEN 运算符
- 链接：SQLite LIMIT 子句
- 链接：SQLite SELECT DISTINCT 子句
- 链接：SQLite DROP TABLE 语句
- 链接：SQLite DELETE 语句
- 链接：SQLite ORDER BY 子句
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- 链接：SQLite UNION 语句
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专业领域为优化和仿真的工业工程师（R，Python，SQL，VBA）
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