在本文中，我重点介绍了基于代理的商业模拟的一些示例性应用领域。在之前的文章中我已经介绍了各种主要的模拟方法，包括基于代理的模拟。我想提醒您供应链分析师可用的主要模拟方法：1)系统动力学，2)离散事件模拟， 3)蒙特卡洛模拟， 4)博弈，5)电子表格计算，以及 6)基于代理的模拟。从业务问题的角度来看，这些方法可以按（i）规划范围和（ii）分组 详细程度。我在下图中说明了这一点。
我在之前关于多方法模拟的文章中介绍了这些方法：
我还在 Python 中开发了一个框架，用于基于网格的基于代理的模拟，我之前在 GitHub 上分享过，现在在这里可用：
基于代理的仿真具有广泛的商业应用，包括各个行业。在这篇文章中，我将介绍其中的一些。
什么是基于代理的模拟？
基于代理的模拟是一种计算建模技术。基于代理的模拟模拟代理的行为及其相互之间的交互以及它们所处的环境。代理被建模为具有属性、行为以及决策过程和逻辑的自治实体。代理在环境中相互交互。环境影响主体，被主体影响，也可以被外部因素影响。
在之前的文章中，我已经解释了如何将基于主体的仿真模型用于研究，例如通过主体之间在微观系统级别上的交互来研究宏观系统属性和现象的出现。在本文中，我想重点介绍基于代理的仿真的商业应用示例。
将基于代理的模拟用于业务
基于代理的仿真在各个行业都有广泛的应用。它可以用于改善中型和大型公司的重要方面。潜在应用领域包括制造和物流。例如，基于代理的模拟可用于优化生产线和预测仓库中的库存水平。让我介绍一些来自制造业的更具体的用例场景：
基于代理的生产线优化仿真
基于代理的仿真可用于优化生产线。这可以通过模拟单个机器、工人、材料、控制系统以及相关的决策逻辑和过程的行为来实现。如有必要，可以将基于代理的仿真与离散事件仿真相结合。这在流程改进和公司决策流程的情况下可能特别有用。
通过分析机器性能、工人行为、库存水平、物料流和其他与生产相关的 KPI，模拟可以识别生产过程中的瓶颈和低效率。这可以帮助制造商，使他们能够在产能规划、生产计划和班次日历以及资源和资本分配方面做出更好的决策。基于代理的仿真还可以优化机器和设备的维护计划。
基于代理的供应链管理仿真
基于代理的仿真模型可以模拟供应链中供应商、制造商、分销商和客户的行为。这种方法可以用于分析订单履行、库存水平和需求模式等数据——贯穿供应链的各个阶段。通过这种方式，模拟有助于减少库存成本和交货时间。
使用基于代理的模型进行库存管理
基于代理的模拟可用于预测库存水平和优化库存管理。代理可以合并库存策略。要了解有关库存政策和库存模拟的更多信息，请查看以下文章：
通过基于代理的模拟，可以测试各种库存策略，并可以分析它们对库存水平和可用性以及供应链积压和中断的影响。
使用基于代理的模型分析和预测员工行为
基于代理的模拟可用于模拟工人行为，包括他们如何与机器、材料、库存水平、交货时间、积压以及同事互动。后一方面特别有趣。通过开发反映工人特征、行为和互动的模型，模拟可以帮助制造商确定提高工人生产力、工人健康和工人满意度的方法。模拟也可用于减少工人错误。
在例如车辆路由网络中测试控制和调度逻辑
代理的特征在于属性、行为和内部决策过程。一个或多个代理可用于建模，例如生产控制部门或路由网络中的调度员（即传输问题）。以这种方式，基于代理的模拟提供了一种相当灵活的方法来定义、测试和比较例如竞争调度策略和规则。
有关基于代理的模拟的相关内容
如果您对基于代理的模拟感兴趣，您可以查看我在此博客上发布的一些基于网格的基于代理的模拟示例。所有这些示例都是用 Python 实现的，可以使用我为 Python 开发的基于代理的模拟库来实现。
- 链接： 基于代理的 SIR 模型 Python 示例
- 友情链接： 口碑代理销售模式
- 链接： Conway 的 Python 人生游戏
- 链接： 基于代理的隔离模型（Python）
- 链接： Python 中基于代理的模拟
专业领域为优化和仿真的工业工程师（R，Python，SQL，VBA）
Leave a Reply